Muse Spark est le premier modèle propriétaire de Meta avec un mode de raisonnement...

Muse Spark est un modèle d’une nouvelle famille propriétaire développée par Meta Superintelligence Labs. Modèle de raisonnement multimodal natif avec orchestration multiagent, Muse Spark...

L’agent IA de Dext automatise l’aide à la décision comptable en apprenant des décisions...

Les cabinets d'expertise comptable absorbent une charge croissante sans que leurs effectifs ni leur organisation ne suivent le rythme. Dext, filiale du groupe britannique...

Bouygues Telecom et La Poste déploient la Bbox Pro Pulse pour migrer les TPE...

Bouygues Telecom et La Poste commercialisent la Bbox Pro Pulse, une box internet professionnelle distribuée dans les bureaux de poste. L’offre combine WiFi 7, back-up...

Cloudera étend le support de sa plateforme hybride jusqu’en 2032

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NetApp et Nutanix allient stockage et virtualisation pour accélérer l’exode des déçus de VMware

NetApp et Nutanix unissent leurs architectures pour répondre aux besoins des DSI désirant sortir des environnements VMware sans sacrifier la continuité opérationnelle ni reporter...

Réseaux vulnérables

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Migration vers le cloud

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Gestion de crise cyber

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L’IA autonome modifie le modèle de licence par utilisateur, devenu économiquement absurde

La tarification par siège (per-seat) a constitué le socle contractuel de l’industrie du logiciel d’entreprise : un utilisateur, une licence, un coût prévisible. Le modèle...

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La cybersécurité est devenue un sujet de conseil d’administration. Cette visibilité en haut lieu a produit un effet non anticipé : les équipes IT et...

Déploiement de l’IA, quand la tarification à l’usage court-circuite la qualification des prestataires

La pression des revenus accélère les cycles de déploiement de l'IA générative à une vitesse que les pratiques d'évaluation de sécurité peinent à suivre....

Au-delà du stockage : la donnée à l’ère de l’IA et de la gouvernance

Le stockage des données reste un passage incontournable pour toutes les entreprises, notamment pour répondre aux obligations réglementaires de conservation et de traçabilité. Factures,...

Entraînement vs inférence : la différence qui façonne l’avenir de l’IA

Au cours de la dernière décennie, l'entraînement des modèles a été le principal moteur pour le développement de l'intelligence artificielle. L'augmentation du nombre de...

Les coûts opérationnels cachés de l’IA agentique

Pourquoi l'autonomie à grande échelle démontre l'inefficacité des infrastructures face à l’intelligence artificielle. L'intelligence artificielle d'entreprise requiert une infrastructure différente de celle de l'IA interactive...

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