Les données cloisonnées, de faible qualité ou périmées, réduisent sérieusement la pertinence des résultats et font perdre des millions aux entreprises. Sachant qu’un nombre croissant d’organisations utilisent ou vont utiliser l’IA pour élaborer des modèles de prise de décision autonome, c’est un problème de taille.  Une étude pour Fivetran, menée par Vanson Bourne, a interrogé … Lire la suite de Les données de mauvaise qualité pour l’IA sont responsables de lourdes pertes financières