C’est pourquoi de nombreuses organisations reconnaissent la nécessité d’investir davantage pour exploiter pleinement les bénéfices de l’IA. Une étude conjointe entre Abbyy et Sapio Research révèle qu’en 2023, 81 % des entreprises françaises indiquent avoir augmenté leurs dépenses informatiques en faveur de projets liés à l’IA.
Quelles sont les questions à se poser afin d’investir dans l’IA de manière adéquate ? Au nombre de cinq, elles présentent toutes un dénominateur commun : le stockage de l’information.
Accéder à l’information : quels sont les problématiques propres à mon entreprise ?
Dès le départ, il est essentiel d’identifier et d’anticiper les obstacles susceptibles de se présenter lorsque l’IA sera intégrée à l’entreprise. Il s’agit notamment de cas d’usage liés à la conformité des données, du coûts de stockage, ou encore de la nécessité de bénéficier d’une capacité d’analyse en temps réel pour répondre aux exigences métiers.En reconnaissant ces obstacles, il est alors possible de travailler efficacement avec les équipes informatiques pour concevoir une plateforme de stockage capable de répondre à leurs besoins actuels et futurs, tout en restant conformes aux réglementations sur les données, conférant à l'entreprise un avantage concurrentiel non-négligeable.
Mon entreprise exploite-elle déjà l’IA pour optimiser grâce au stockage son accès à la donnée ?
L’IA et le machine learning se présentent sous toutes les formes. Certaines peuvent être utilisées en amont pour ouvrir la voie à des déploiements plus complexes, tels que l’IA générative enrichie par de l’apprentissage continue présente nativement dans les solutions de stockages. Il est donc possible que certaines entreprises recourent déjà à l’IA en vue d’optimiser leurs solutions d’accès à la donnée.Dans ce cas, l’utilisation de solutions d’IA pour le matériel existant peut permettre d’identifier différents domaines de gestion des données, les rendant plus disponibles, sécurisées et performantes. Cette approche sera notamment importante lorsque l’entreprise cherchera à déployer de l’IA générative de manière plus large, car la capacité d’adaptation et d’apprentissage à partir des modèles d’utilisation des données sera cruciale pour son bon fonctionnement sur le long terme.
La bonne solution de stockage a-t-elle été choisie pour mon entreprise ?
Si le cloud public et le cloud on-premise ont répondu grâce à des solutions de stockage de facto pour les entreprises ces dernières années, il est important de noter que certaines données sont mieux stockées près du lieu où elles sont générées et utilisées (Edge). Le secteur industriel, où l’Edge computing peut simplifier la gestion des données afin d’améliorer les processus de fabrication, de décision, ainsi que de moderniser et d’étendre les activités simultanément sur différents sites.Bien évidemment, la sécurité est également un facteur à prendre en compte lors du choix de la solution de stockage. Quel est le degré de contrôle requis par rapport à l’autorisation d’accès aux données, et quel est le niveau de risque acceptable ? Il s’agit d’éléments clés à prendre en compte afin de déterminer la meilleure architecture de stockage à choisir pour exploiter ses données, surtout si l’IA s’en mêle.
L’infrastructure de stockage de mon entreprise est-elle en phase avec l’innovation ?
Les données constituent la colonne vertébrale de toute entreprise, car les informations qu’elles fournissent sont à la base de l’innovation et donc, de la compétitivité du secteur dans lequel elles opèrent. Avec l’augmentation de la valeur et du volume des données, les entreprises conservent ainsi davantage d’informations pour améliorer la fidélité des clients et proposer de nouveaux services sur le marché. Le stockage de ce volume croissant de données constitue cependant un défi.Pour conserver ces précieuses données, il est essentiel d’actualiser sa technologie pour qu’elle puisse faire face à la charge de travail significative qu’induit l’IA. Il est également important d’intégrer le résultat escompté – à savoir des informations fondées sur des données pour l’innovation – dès le départ dans sa stratégie d’entreprise.
Mon entreprise est-elle prête à relever les défis liés à la confidentialité et à la sécurité des données ?
Les violations de données et les problèmes de confidentialité sont plus fréquents que jamais, et l’émergence de l’IA complexifie cette problématique. En effet, 88 % des décideurs informatiques reconnaissent que l’IA génère des quantités significatives de nouvelles données à protéger. Ce nouveau paradigme montre qu’il est nécessaire d’élaborer un plan de réponse aux incidents solide décrivant les mesures à prendre en cas de violation de données ou de faille de sécurité. Un plan bien défini peut minimiser l’impact d’une violation et garantir une réponse rapide et efficace.Par conséquent, il est important de s’assurer que la plateforme de stockage de l’entreprise soit seulement performante et également, capable d’exceller dans la protection des données. La collaboration avec des experts en sécurité informatique est alors incontournable, ainsi que le suivi en temps réel de l’évolution des menaces tout comme l’investissement dans des solutions de sécurité capables de s’adapter à la mutation constante de la cybersécurité. La confidentialité et la sécurité des données ne sont donc pas facultatives ; elles sont fondamentales pour la réputation et le succès d’une entreprise.
Face au futur de l’IA, les entreprises doivent s’assurer que leurs équipements offrent les meilleures bases possibles pour réussir et se distinguer sur leurs marchés. En relevant les challenges liés aux données, en alignant le stockage des données sur l’innovation et en se préparant à répondre aux exigences de confidentialité et de sécurité, permettant ainsi une transition en douceur vers cette nouvelle Ère.
Les entreprises qui agissent rapidement en ce sens et qui investissent judicieusement dans leur patrimoine informatique gagneront à la fois un avantage concurrentiel, mais ouvriront également la voie en exploitant le plein potentiel des technologies d’IA et de machine learning, bouleversant ainsi les secteurs d’activités et modifiant indéniablement notre façon de vivre et de travailler.
Par Marc Royer, Sales Director, Head of sales, Unstructured Data & Analytics chez Dell Technologies
