- Aperçu du projet : Arnaud Lahoule présente un projet axé sur l'amélioration de la qualité des données d'adresses à La Poste. Les données d'adresses sont cruciales pour la distribution du courrier, et le projet vise à assurer une amélioration continue de la qualité grâce à la mise en œuvre de systèmes d'IA.
- Infrastructure technique : Le projet utilise une infrastructure technique basée sur l'IA, intégrée au data lake de La Poste. L'IA traite les données pour identifier les informations de valeur, qui sont ensuite réinjectées dans les référentiels de données d'adresses et les outils de processus industriels, assurant une double boucle d'amélioration.
- Processus de mise en œuvre : Le projet a suivi des procédures classiques de projets IT, y compris des tests de faisabilité et le suivi des KPI. Les tests initiaux ont montré des résultats prometteurs, ce qui a conduit aux phases de construction et de déploiement, améliorant notamment les éléments critiques des adresses comme les lignes 3 et 4.
- Impact sur les services : Les améliorations de la qualité des données d'adresses améliorent les services internes de La Poste, tels que le tri du courrier et des colis. Elles bénéficient également aux utilisateurs externes en fournissant de meilleures données via des initiatives de données ouvertes et en améliorant les services pour les partenaires qui consomment ces données.
- Importance de la qualité des données : Lahoule souligne l'importance cruciale de la qualité des données comme fondation de la création de valeur dans tout projet axé sur les données. Il plaide pour une attention précoce et continue à la qualité des données pour éviter les problèmes qui peuvent compromettre les résultats finaux, soulignant le rôle des Data Offices dans la sensibilisation à cette importance.
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L’IA pour l’amélioration continue de la data | Directeur Data Office – La Poste Groupe | Arnaud Lahoule
Interview d'Arnaud Lahoule, Directeur Data Office chez La Poste Groupe, réalisé lors de l'évènement IT Leaders by lesBigBoss