L’architecture informatique, qu’elle soit sur site, dans les centres de données, ou les deux, a été marquée par des évolutions significatives. De l’ère des mainframe à celle de l’IA, en passant par les PC et les serveurs et l’émergence des réseaux, puis d’Internet, le rythme de l’évolution a toujours été progressif, suivant une courbe en pente douce. Ce n’est plus le cas depuis que l’IA a bousculé les plans des stratèges de l’informatique, à la suite de la sortie de ChatGPT et de l’accélération sans précédent de l’adoption de cette technologie. L’avènement de l’IA redéfinit fondamentalement la manière dont les entreprises opèrent, innovent et se concurrencent dans un environnement commercial, règlementaire et sociétal en évolution.
Toutefois, même si l’IA a bousculé le marché et redéfini un certain nombre de concepts informatique, c’est véritablement la donnée qui, depuis des années, voire des décennies, sert de stimulant à l’évolution du SI des entreprises. Cette tendance est à l’œuvre depuis les années 90 avec les SGBD, mais elle a connu une véritable avancée avec l’avènement du Big Data et de l’analytique au milieu des années 2000. Une époque où, avec l’avènement d’Internet et de l’interaction directe avec les utilisateurs et les clients via les sites web, les entreprises ont commencé à collecter des volumes de données sans précédent. La nécessité de les exploitera posé de nouveaux défis en termes de stockage, de validation, de traitement et d’analyse.
Les tendances de fond s’appellent Data Mesh et Data Fabric
À présent, les tendances de fond de l’exploitation de la donnée s’appellent Data Mesh et Data Fabric, signifiant par là que le SI évolue d’un simple outil de stockage et de gestion de données vers un système complexe, intelligent, et de plus en plus autonome, capable d’analyser et d’exploiter de vastes ensembles de données pour une prise de décision stratégique et opérationnelle.Dans ce contexte d’accélération, l’IA représente un véritable saut quantique, même à l’échelle du temps de l’informatique qui est déjà véloce. Son impact profond et transversal sur les processus d’entreprise, son potentiel d’innovation rapide et les défis uniques qu’elle pose redéfinissent non seulement la façon dont les entreprises fonctionnent, mais aussi la manière dont elles envisagent leur avenir. Victor Coustenoble, expert en architecture de solutions chez Starburst pour l’Europe du Sud, a identifié six tendances clés qui façonneront ce paysage en 2024. Ces tendances reflètent une industrie en pleine mutation, naviguant entre innovation technologique et adaptation stratégique aux enjeux contemporains.
- Transition vers le cloud et architectures hybrides
- Évolution des data lakes et rivalité des formats de table
- Montée en puissance du Data Mesh et des Data Products
- Défi persistant de la gouvernance des données
- Art de l’Interrogation et de la transformation des Données
- Impact croissant de l’IA et de la GenAI