Comment BGL BNP Paribas améliore sa détection de fraude ?
La détection d’anomalies, et plus spécialement la détection de fraudes, consiste essentiellement à observer des schémas qui s’écartent d’un comportement attendu. C’est...
Comment mettre à l’échelle le Machine Learning en entreprise ?
Le MLOps est rapidement devenue une composante essentielle du succès du déploiement des projets de data science dans l'entreprise.
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L’IA dans le secteur public
L’utilisation de la data science, du machine learning et de l’intelligence artificielle dans le secteur public est en constante augmentation, et les opportunités d’applications...
La fonction managériale augmentée par l’IA plébiscitée par les managers
La majorité des managers estime que la transformation numérique a été positive pour leur fonction. L’arrivée de l’IA et l’augmentation de la...
Comment Showroomprive augmente de 2,5x la performance de ses campagnes marketing ?
Dans le secteur du retail, les données ouvrent de nouvelles opportunités dans la manière de servir et de satisfaire les clients en...
Maintenance prédictive : anticiper & optimiser la réparation de vos équipements
La maintenance prédictive est aujourd’hui largement considérée comme la prochaine étape dans tout secteur d’activité comportant des équipements coûteux. Elle permet, en utilisant des...
Les Apports De l’IA Dans La Supply Chain
Au regard du lien existant entre la Supply Chain, les données et les analyses, nous pouvons nous demander ce qui empêche les entreprises de...
Comment Essilor optimise ses processus de fabrication grâce à la maintenance prédictive ?
La maintenance prédictive est aujourd’hui largement considérée comme une avancée incontournable pour les entreprises
Elle permet, en s’appuyant sur...
La transformation par la donnée chez GE Aviation
En dépit de la sur-médiatisation de l’intelligence artificielle, peu d’entreprises parviennent à penser et à déployer une infrastructure industrielle d'automatisation et de...
