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Cloud & Internet des objets : perceptions et attentes des décideurs (Infographie)

1 décideur sur 2 pense que l’analyse avancée des données de l’IoT est une opportunité, notamment pour améliorer l’expérience client et alimenter les projets...

15 fonctionnalités critiques d’une plateforme de Data Science

En marge du Magic Quadrant Gartner des plateformes de Data Science et de Machine Learning que nous avons publié hier, nous nous sommes intéressés...

Le Magic Quadrant Gartner des plateformes de Data Science et de Machine Learning

Le Gartner a réuni et analysé dans un Magic Quadrant 16 fournisseurs de solutions Data Science, avec un focus particulier sur l’apprentissage automatique. Une...

Le salaire des experts de la donnée en France

Le salaire moyen d’un Data Scientist ou Data Engineer confirmé frôle les 60 K€, avec des écarts importants selon l’ancienneté dans la fonction et...

Big Data : avez-vous besoin d’analytiques en temps réel ?

La forte médiatisation des analytiques en temps réel ne doit pas vous empêcher de vous poser la question : en avez-vous vraiment besoin ? Dans beaucoup d’entreprises,...

Concentrez-vous sur l’utilisateur final et non sur le gestionnaire

Avec les données viennent les analyses et les risques, et l’automatisation intelligente qui doit respecter la confidentialité et la sécurité. Ce n’est pas le...

Différencier Data Science, Big Data et Data Analytics

Notre avenir est dans la donnée… Il est important de connaitre les bases, la nature, les utilisations et les compétences - et les salaires...

Tribune : Militons pour la donnée pour tous

Big Data, analytiques, data scientists, IA, machine learning… La donnée est au coeur des stratégies IT des entreprises. Certes, mais si on commençais par...

8 technologies de la donnée qui changent la donne

Une nouvelle génération des technologies remodèle la gestion de la donnée. Voici 8 domaines technologiques qui apportent le plus de changements et auront un impact...

Le coût des mauvaises données : la ‘règle des dix’

Sur le seul territoire américain, IBM a estimé qu’en 2016 le coût global annuel des données de mauvaise qualité a été de 3.100 milliards...

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