Starburst a annoncé l’ajout de nouvelles fonctionnalités à Galaxy, sa plateforme analytique pour data lake. Ces innovations visent à permettre aux organisations de construire et de faire évoluer leurs applications de données de manière plus efficace, sans compromettre les performances ou les coûts. Des nouveautés qui viennent en réponse aux besoins croissants des entreprises de gérer des données distribuées sur plusieurs clouds et sur site. Des fonctionnalités, telles que Gravity et la requête intercloud, ciblent directement les besoins des clients qui stockent des données sur plusieurs clouds.

L’une des fonctionnalités les plus proéminentes est l’analyse en temps quasi réel. Grâce à l’ingestion à partir de Kafka, les utilisateurs peuvent désormais alimenter leur data lake avec les données les plus récentes. La prise en charge de solutions entièrement gérées comme Confluent Cloud illustre également l’engagement de Starburst Galaxy envers l’ubiquité des accès.  

Une gouvernance automatisée de la conformité

La gouvernance automatisée des données est une autre addition majeure, qui facilite la gestion de la sécurité et de la conformité. Avec l’aide de modèles de machine learning intégrés à Gravity, la plateforme identifie et classe automatiquement les données entrantes, appliquant les politiques d’accès prévues. La maintenance automatisée des données a également subi un rafraîchissement. Les nouvelles fonctionnalités permettent une optimisation du data lake, réalisant des tâches de gestion courantes, telles que la compression et l’optimisation des fichiers. Cela garantit de meilleures performances face à l’augmentation du volume et de la complexité des données.

En outre, Starburst Galaxy a introduit une couche universelle pour la découverte, la gouvernance et le partage des données. Cette fonctionnalité utilise des modèles de machine learning pour identifier et classer automatiquement les nouvelles données qui arrivent dans le data lake. Gravity applique ensuite des politiques d’accès pour la gestion sécurisée des données sensibles, comme les informations personnellement identifiables (PII). L’objectif est de faciliter la collaboration et le partage sécurisé avec des tiers, comme des partenaires ou des clients.  

Des requêtes SQL en langage naturel

Enfin, l’analyse en libre-service alimentée par l’IA, avec des fonctionnalités telles que la conversion de requêtes textuelles en langage naturel en requêtes SQL, ce qui s’inscrit dans la tendance actuelle à viser les utilisateurs métier pour la démocratisation de l’analyse des données. Elle permet aux utilisateurs métier de mener des analyses exploratoires, libérant ainsi les équipes techniques pour se concentrer sur des tâches plus complexes.

Ces nouvelles fonctionnalités de Galaxy s’alignent avec l’objectif principal de Starburst de faciliter l’accès aux données distribuées et d’améliorer la performance des requêtes, notamment avec l’ajout de la fonctionnalité Warp Speed pour les requêtes d’intelligence commerciale ad hoc. Warp Speed combine le moteur de recherche de Starburst et la technologie d’indexation propriétaire et brevetée, pour faciliter l’analyse des lacs de données, permettant aux organisations de tirer plus rapidement et plus efficacement de meilleures informations de leurs données.

Ces nouveautés mettent l’accent sur le soutien aux utilisateurs en environnements hybrides et multicloud, en garantissant la sécurité des données et en facilitant leurs accès où qu’elles soient stockées. Elles s’alignent avec l’objectif principal de Starburst de faciliter l’accès aux données distribuées et d’améliorer la performance des requêtes, notamment avec l’ajout de la fonctionnalité Warp Speed pour les requêtes d’intelligence commerciale ad hoc.