Lors du coup d’envoi de son événement virtuel Next « 20 : OnAir, Google Cloud a annoncé l’intégration de deux nouvelles solutions à son offre de sécurité et d’analyse de données dans le cloud. La première, Confidential VMs, fait partie du portefeuille applicatif sécuritaire Confidential Computing. C’est une machine virtuelle qui chiffre les données en cours d’utilisation dans la mémoire vive. La seconde, BigQuery Omni, repose sur la plateforme de gestion d’applications Anthos et permet l’analyse de données hébergées dans un environnement multicloud.
La recherche du Graal en termes de sécurité des données dans le cloud passe d’abord par le chiffrement des données au repos, en transit et aussi pendant leur traitement. En plus des deux premiers types de chiffrement, Google Cloud propose désormais le chiffrement des données en cours de traitement.
Confidential VMs du portefeuille Confidential Computing et disponible en version bêta, est une machine virtuelle qui isole les charges de travails dans le cloud. Elle s’appuie sur les jeux d’instructions intégrées dans les processeurs comme Intel SGX (Software guard extensions) et AMD SEV (Secrue encrypted virtualization). L’exécution de Confidential VMs ne nécessite aucune modification de code de la part des développeurs d’applications. En attendant Intel, Confidential VMs est disponible seulement sur les machines à processeurs AMD Epyc de seconde génération.
BigQuery Omni décloisonne les données dans le multicloud
BigQuery Omni propose des fonctions d’analytique unifiée entre différentes plateformes cloud. Souvent compartimentées dans des machines hébergées en interne, sur des systèmes propriétaires, ou de multiples clouds, les données pourront être analysées e manière transparente. Cette accessibilité multicloud intègre Google Cloud, AWS et bientôt Azure. La solution ouvre la possibilité aux entreprises de se connecter directement à leurs données et de les analyser sans avoir à effectuer de migration ou de copie de jeux de données. Depuis une seule et même interface utilisateur, les clients pourront ainsi traiter leurs données dans la région où elles sont stockées, et profiter d’une expérience analytique unifiée.
« La migration de données entre différents clouds est une opération à la fois pénible et coûteuse pour nos clients », a déclaré Debanjan Saha, directeur général et vice-président de l’ingénierie pour la division Google Cloud. « Avec BigQuery Omni, les entreprises bénéficient de l’ouverture et de la portabilité nécessaires pour décloisonner leurs données et en extraire des informations pertinentes pour leur activité, sans pour autant engager des frais liés à la migration depuis un autre fournisseur vers Google Cloud », a-t-il ajouté.
