Annoncée le 21 juillet, la nouvelle plateforme s’inscrit dans la feuille de route IA de GitLab et vise à transformer les chaînes de développement logiciel en introduisant des agents capables de comprendre le code, de s’adapter aux règles internes et d’interagir de manière autonome au sein du cycle DevSecOps. La promesse : passer de workflows linéaires cloisonnés à une collaboration dynamique entre acteurs humains et artificiels, y compris de façon asynchrone.
Le cœur de cette évolution repose sur une orchestration fine du contexte : code source, historique des commits, tickets, demandes de fusion (merge requests) ou encore règles de développement peuvent être agrégés et mis à disposition des agents via Duo Agent Platform. Cette approche permet à l’agent de prendre des décisions contextualisées, en cohérence avec les normes et les pratiques de l’organisation.
La plateforme introduit également Duo Agentic Chat, une interface conversationnelle intégrée à la fois dans les IDE (environnements de développement) comme ceux de JetBrains, et dans l’interface Web de GitLab. Ce chatbot évolue vers un rôle d’agent logiciel proactif, capable de dialoguer avec le développeur, de proposer des modifications, de clarifier des points ambigus ou de déclencher des actions dans le dépôt de code. L’agent bénéficie d’un historique de conversation persistant et d’un langage de délégation reposant sur des commandes explicites (/explain, /tests, /include), facilitant la précision
des interactions.
Interopérabilité contextuelle via le Model Context Protocol
Parmi les évolutions structurantes figure la prise en charge du protocole MCP (Model Context Protocol), qui permet à GitLab Duo Agentic Chat de se connecter à des systèmes distants ou locaux au-delà de GitLab, dès lors qu’ils exposent leur contexte via MCP. Ce protocole d’interopérabilité permet à l’agent d’accéder à des sources de contexte enrichi, comme des services tiers, des documents structurés ou des référentiels métiers, afin de mieux comprendre l’environnement de travail et d’agir en conséquence.Ce mécanisme ouvre la voie à une collaboration plus étroite entre les modèles d’IA spécialisés, les outils d’entreprise et les référentiels techniques, consolidant GitLab Duo Agent Platform comme un socle fédérateur pour les pratiques DevSecOps
augmentées par l’IA.
En intégrant ces capacités dans un environnement unique couvrant tout le cycle DevSecOps, du versioning au test en passant par l’intégration continue et la documentation, GitLab cherche à positionner Duo Agent Platform comme une infrastructure de référence pour les équipes techniques qui souhaitent industrialiser leur recours à l’IA sans multiplier les outils.
Vers une mise à disposition générale d’ici fin 2025
GitLab prévoit d’enrichir progressivement la plateforme dans les versions 18.x à venir, avec une disponibilité générale attendue d’ici la fin de l’année. Ce rythme de publication vise à répondre à une demande croissante d’orchestration IA dans les environnements DevOps, alors que les entreprises cherchent à améliorer la productivité tout en maîtrisant la complexité croissante des chaînes logicielles.Avec cette initiative, GitLab amorce une transformation stratégique de grande ampleur. En passant d’une plateforme DevSecOps intégrée à une infrastructure d’orchestration pour agents intelligents, l’éditeur entre dans une nouvelle ère : celle du développement logiciel agentifié. Il ne s’agit plus simplement d’accélérer les tâches existantes grâce à l’intelligence artificielle, mais de restructurer les workflows autour d’entités logicielles autonomes capables de comprendre, d’interagir et d’agir avec discernement dans des
environnements complexes.
Au-delà de l’ingénierie logicielle
GitLab Duo Agent Platform incarne cette bascule. Elle introduit les briques fondamentales d’un système multiagents au service du DevSecOps : persistance du contexte, langage de délégation, interopérabilité via protocole MCP, capacité à naviguer entre différents environnements et à adapter ses actions aux politiques de développement. À ce titre, GitLab ne se positionne plus seulement comme un outil pour développeurs, mais comme une couche d’orchestration intelligente au cœur du système d’information.Cette évolution s’inscrit dans un mouvement plus large de recomposition des chaînes logicielles, où les plateformes les plus stratégiques tendent à devenir des environnements d’exécution pour agents logiciels spécialisés. À l’instar de GitHub avec Copilot Workspace ou de ServiceNow avec ses agents métiers, GitLab opère un glissement fonctionnel pour capturer un rôle central dans l’entreprise de demain : celui de socle d’exécution agentique, capable de piloter des flux de travail complexes, contextualisés et évolutifs, en interaction avec les équipes humaines.
