Face à la généralisation des cas d’usage de l’IA dans les entreprises – de la génération augmentée de contenu aux agents conversationnels métiers, en passant par la maintenance prédictive et l’automatisation des décisions – le manque de fiabilité des données est un facteur critique d’échec. Selon Qlik, seulement 42 % des dirigeants ont aujourd’hui une confiance totale et vérifiable dans les résultats produits par les systèmes d’intelligence artificielle, alors même que près de 90 % les considèrent comme centraux dans leur stratégie de différenciation.
Pour répondre à ce besoin de fiabilité, Qlik annonce la disponibilité générale du Trust Score for AI, une évolution de son indicateur de confiance des données, désormais spécifiquement adaptée aux charges de travail de l'IA. Intégré à la plateforme Qlik Talend Cloud Enterprise Edition, ce scoring s’appuie sur de nouveaux critères liés à la diversité, à la fraîcheur et à la conformité des données au règles métier. Il permet aux entreprises de détecter les jeux de données susceptibles d’introduire des biais ou des dérives dans leurs modèles, d’identifier les écarts par rapport aux règles métier, et de vérifier la pertinence temporelle des informations utilisées dans les processus d’IA générative ou prédictive.
Rendre l’IA plus fiable, traçable et opérationnelle
Qlik positionne son Trust Score for AI comme un outil de gouvernance proactive, capable de signaler en amont les failles de fiabilité qui compromettent la performance ou l’équité des algorithmes. Cette approche est alignée sur les exigences croissantes des entreprises en matière d’IA responsable, un champ en pleine structuration sur les plans réglementaire et normatif, avec notamment l’entrée en application du règlement européen sur l’IA prévue à partir de 2026.L’éditeur mise également sur des mécanismes de traçabilité dans le temps, via une fonctionnalité d’historisation du score, qui permet de corréler les variations de qualité des données aux comportements ou dérives des modèles en production. Cette capacité de rétrospective s’adresse aux équipes de data science comme aux responsables métier, dans une logique de supervision partagée et de remédiation collaborative.
Une stratégie axée sur la convergence data/IA et la remédiation intégrée
Avec ce lancement, Qlik confirme sa stratégie de convergence entre intégration de données, qualité, gouvernance et intelligence artificielle. L’éditeur, qui a finalisé en 2023 l’acquisition de Talend, capitalise sur une approche unifiée du pipeline de données dans le cloud, au service des cas d’usage augmentés.Parallèlement, Qlik prévoit pour l’automne 2025 un programme en accès anticipé centré sur le Data Stewardship AI-native. Objectif : permettre aux équipes data de corriger les problèmes de qualité en amont, grâce à des workflows mixtes associant automatisation, règles intelligentes et interventions humaines. Ce dispositif, intégré dans Qlik Talend Cloud, marque une volonté d’outiller les entreprises dès les premières étapes du cycle de vie des données, avant même l'entraînement des modèles.
Une réponse aux nouveaux standards de gouvernance des données
Ce positionnement s’insère dans une dynamique plus large du marché, où les éditeurs cherchent à se démarquer par leur capacité à encadrer l’IA à l’échelle. Dans un contexte où l'avènement des agents IA et des chaînes RAG (Retrieval-Augmented Generation) multiplie les dépendances aux jeux de données d’entreprise, la fiabilité, la traçabilité et la conformité réglementaire de l'usage des données deviennent des facteurs de compétitivitéet de conformité.
En intégrant le scoring de confiance au cœur de son pipeline de données, Qlik devient l’un des premiers acteurs à proposer un indicateur unifié, exploitable de manière opérationnelle par les équipes métiers, data et IA. Ce positionnement le distingue de concurrents historiques focalisés sur l’observabilité ou la qualité au sens strict.
Une brique clé dans l’écosystème Qlik Open Lakehouse
Ce lancement s’inscrit enfin dans la feuille de route plus globale de Qlik en matière d’architecture ouverte orientée IA. Dévoilé au printemps 2025, Qlik Open Lakehouse a pour but de proposer une infrastructure modulaire pour la préparation, l’orchestration et la mise à disposition de données prêtes à l’emploi pour les modèles IA et les agents d’entreprise. Le Trust Score for AI constitue l’un des éléments de cette architecture, en fournissant une base d’évaluation normalisée des données à chaque étape du processus.Avec cette annonce, Qlik ambitionne donc de renforcer son rôle de garant de la confiance dans les chaînes décisionnelles et automatisées, en apportant aux entreprises les moyens de mesurer et de gouverner les données à la source. Une démarche cohérente avec l’évolution des attentes en matière de transparence, de robustesse et de responsabilité des systèmes d’IA, notamment dans les secteurs fortement régulés comme la santé, la finance ou les services publics.
