Au cœur de cette version 9.2, Denodo introduit une véritable « data marketplace » interne, s’inspirant de l’expérience du commerce électronique pour permettre aux collaborateurs, y compris non techniques, de découvrir, d’explorer et de consommer plus intuitivement les actifs de données pertinents pour leur activité. Cette nouvelle place de marché permet de dépasser la simple exposition des sources de données : elle rend visible leur utilisation dans les outils métiers et analytiques en aval, tout en fournissant des informations sur les tableaux de bord ou les rapports qui consomment ces données. Multilingue et alimentée par des automatisations basées sur l’IA, elle simplifie l’usage des données dans les grandes organisations, souvent confrontées à la complexité et à la dispersion de leurs
patrimoines informationnels.
Des outils orientés libre-service
Cette approche est saluée par des analystes comme Stewart Bond, vice-président de la recherche chez IDC, qui estime que « la nouvelle place de marché de Denodo rend l’accès aux données encore plus intuitif, y compris pour les utilisateurs sans expertise technique ». Elle s’intègre à un ensemble plus vaste d’outils orientés libre-service, renforçant la position de l’éditeur dans la chaîne de valeur pour profiter de la tendance à la data democratization dans les entreprises.Sur le front de l’intelligence artificielle, Denodo pousse plus loin son virage amorcé avec la version 9.1. La mise à jour 9.2 améliore l’intégration de la génération automatique de contenu à partir des données en facilitant l’accès, en temps réel, à des données de qualité, contextualisées et gouvernées. La plateforme permet désormais d’enrichir dynamiquement les modèles d’IA avec des connaissances spécifiques aux utilisateurs, d’exploiter davantage les données non structurées — comme les images ou les publications sur les réseaux sociaux — et introduit un nouveau programme de certification destiné aux développeurs d’applications GenAI. L’objectif est de faire de Denodo un socle unifié pour alimenter les cas d’usage d’IA générative avec des données prêtes à l’emploi, sans compromis
sur la gouvernance.
Des flux CI/CD avec gestion des branches
Pour les équipes techniques, la version 9.2 introduit aussi des avancées notables en matière de développement de produits relatifs aux données. La plateforme supporte désormais les flux de développement CI/CD avec gestion des branches. Ceci pour favoriser une collaboration agile et une meilleure traçabilité. Elle intègre également une analyse automatisée des dépendances pour limiter les erreurs, améliorer la mise en cache et simplifier la curation des jeux de données. Par ailleurs, Denodo étend sa compatibilité avec les formats de tables ouverts, comme Databricks Unity Catalog ou Snowflake Open Catalog, de plus en plus adoptés dans les architectures de type data lakehouse.L’ensemble de ces nouveautés permet à Denodo de se positionner dans la chaîne de valeur comme un facilitateur de la transformation data-driven des entreprises. Selon Alberto Pan, directeur technique de Denodo, ces innovations visent à permettre aux entreprises
« d’automatiser les processus complexes, d’améliorer la prise de décision et de tirer un meilleur parti de leurs investissements dans la donnée ».
Sur un marché de la gestion de données où la demande explose pour des solutions capables de concilier performance, accessibilité et gouvernance, Denodo entend ainsi se démarquer par une approche centrée à la fois sur l’expérience utilisateur et la robustesse technique. Avec plus de 30 % de croissance annuelle selon les derniers rapports IDC et une base clients étendue à de nombreux secteurs (finance, assurance, santé, énergie…), l’éditeur californien renforce son positionnement sur le segment stratégique des plateformes de gestion de données logiques (logical data fabric) et des environnements de virtualisation sémantique. C’est-à-dire des plateformes qui ne se contentent pas de virtualiser techniquement les données (c’est-à-dire permettre leur accès sans les déplacer), mais qui leur superposent une couche sémantique partagée, structurée autour de concepts métier compréhensibles par les utilisateurs humains et exploitables par les machines, notamment les IA.
