Nutanix veut saisir cette opportunité en proposant aux entreprises une solution native et intégrée pour stocker et requêter des données vectorielles, sans passer par des solutions tierces, et en s’appuyant sur l’adoption massive de PostgreSQL.
En effet, NDB 2.7 intègre des extensions PostgreSQL conçues pour améliorer les applications d’IA et d’apprentissage automatique. Notamment, l’extension pgvector, qui transforme PostgreSQL en une base de données vectorielle, permettant le stockage et la recherche de données vectorielles. Cette fonctionnalité est essentielle pour les clients développant des applications d’IA telles que les grands modèles de langage (LLM) via la génération augmentée par récupération (RAG). Grâce à pgvector, les utilisateurs de NDB peuvent désormais créer et exécuter des chatbots, des copilotes, des IA multimodales ou des systèmes de recommandation.
De plus, NDB 2.7 prend en charge d’autres extensions PostgreSQL, notamment pg_partman pour le partitionnement des bases de données, pglogical pour la réplication logique et pg_stat_statements pour la surveillance des performances.
Sécurité renforcée
Nutanix introduit des améliorations significatives dans le domaine de la sécurité. Le chiffrement natif des données au repos (Transparent Data Encryption — TDE) est désormais disponible pour MongoDB, tandis que le support du chiffrement Thales CipherTrust (CTE) est étendu aux éditions EDB EPAS et PostgreSQL Community.En outre, les clients peuvent désormais définir des noms d’utilisateur personnalisés pour les bases de données et les systèmes d’exploitation, tant pour MongoDB que pour PostgreSQL. Cette flexibilité accrue permet aux entreprises de mieux contrôler la posture de sécurité de leur environnement de bases de données, en alignant les configurations sur leurs politiques de sécurité internes.
Capacités multicloud étendues
Au chapitre du cloud, Nutanix a étendu les capacités multicloud de NDB 2.7, qui prend désormais en charge les Nutanix Cloud Clusters (NC2) sur Microsoft Azure. Les clients peuvent déployer NDB sur des instances bare-metal Azure et étendre les capacités de services de bases de données à des déploiements à instance unique ou à haute disponibilité sur NC2 dans Azure. Ces capacités peuvent être appliquées de manière identique sur l’ensemble de l’infrastructure de bases de données, y compris sur AWS, Azure et sur site.Les moteurs de bases de données pris en charge par NDB sur NC2 dans Azure incluent Microsoft SQL Server, Oracle, EDB, PostgreSQL, MongoDB, MySQL et MariaDB. Toutes les combinaisons de systèmes d’exploitation et de moteurs de bases de données compatibles sont également prises en charge par NDB sur Azure et sur site. Les clients disposent d’une flexibilité accrue pour mettre en œuvre des stratégies de bases de données
hybrides et multicloud.
Ainsi parée, la version 2.7 de Nutanix Database Service représente un signal fort de Nutanix, qui cherche à s’imposer comme une alternative crédible dans le secteur des bases de données vectorielles, dédiées à l’IA. En facilitant la gestion des bases de données capables d’alimenter les modèles de langage et les applications d’IA, l’éditeur se positionne pour capter une part du marché des bases de données d’IA et vectorielles. Ce dernier est en pleine expansion, avec une croissance estimée à 25-30 % par an (Gartner, 2023).
