KPMG France créé une entité de 150 experts dédiée au conseil en stratégie et transactions, placée sous la responsabilité d'Ines Omri et rattachée à Damien Allo, membre du Directoire en charge du Conseil et de l'IA. Ce choix organisationnel n'est pas anodin : il signale que l'intelligence artificielle est désormais intégrée dès la conception dans les missions de conseil en M&A, et non ajoutée en couche secondaire. KPMG Strategy est moins l'addition de deux expertises existantes que leur recomposition autour d'un nouveau socle technologique.
Ce mouvement s'inscrit dans une dynamique sectorielle documentée. Selon l'analyse de PwC portant sur les cent plus grandes transactions corporate de 2025, environ un tiers d'entre elles mentionnaient l'IA comme justification stratégique. Le cabinet de conseil Bain & Company estimait quant à lui qu'un professionnel du M&A sur trois utiliserait l'IA générative dans ses transactions d'ici la fin 2025 — contre 16 % seulement en 2023. La création de KPMG Strategy intervient donc au moment précis où la profession bascule d'une posture exploratoire vers une intégration opérationnelle.
L'impact de l'IA sur le conseil en M&A se concentre d'abord sur les phases les plus chronophages du cycle transactionnel. Bain & Company chiffre à 80 % la réduction du temps nécessaire à la rédaction des plans de travail d'intégration et des accords de services de transition (TSA) lorsque l'IA générative est mobilisée. La due diligence documentaire — revue de contrats, identification de clauses de changement de contrôle, détection de risques de conformité — est également concernée : selon Thomson Reuters, l'IA peut réduire de 70 % en moyenne le temps consacré à l'analyse documentaire dans ce cadre. Pour un cabinet comme KPMG, dont les équipes transactions traitent des volumes considérables de documents lors de chaque opération, ces gains ne sont pas marginaux — ils redéfinissent la structure économique et temporelle des missions.
L’IA permet d'identifier plus rapidement les synergies
Sur le volet de la planification de l'intégration post-acquisition et des cession d'actifs, qui constitue précisément l'expertise d'Ines Omri,, l'IA permet d'identifier plus rapidement les synergies en croisant les données des entreprises impliquées. Bain & Company anticipe que la prochaine vague d'usage consistera à mobiliser l'IA générative pour accéder aux données internes des cibles afin d'évaluer des synergies de coûts et de revenus avec une précision que les méthodes traditionnelles ne permettent pas. C'est précisément ce que la structure de KPMG Strategy — combinant expertise transactionnelle et capacités data — est en mesure de proposer.
L'IA ne transforme pas seulement les processus du conseil, elle redéfinit les motivations des transactions elles-mêmes. L'analyse PwC des cent plus grandes opérations de M&A de 2025 révèle qu'environ un tiers citaient l'IA comme justification stratégique principale ou secondaire. Cette proportion illustre un glissement fondamental : l'IA n'est plus seulement un thème de valorisation ou d'optimisation de processus — elle structure désormais la logique même des décisions d'allocation du capital. Les acquisitions de Wiz par Google pour 30 milliards de dollars ou la proposition de rachat de CyberArk par Palo Alto Networks pour 25 milliards en 2025 illustrent comment la cybersécurité, combinée à l'IA, est devenue un motif d'acquisition à part entière.
Pour les fonds d'investissement et les directions stratégiques des grandes entreprises, cette évolution crée un nouveau besoin de conseil : évaluer correctement la valeur réelle des actifs IA dans les cibles. Or cet exercice est techniquement complexe. Comme le souligne le cabinet d'avocats Skadden, la différence entre valeur perçue et valeur validée peut être considérable dans les actifs IA, ce qui rend indispensable une due diligence technique approfondie — portant sur les données propriétaires, les conditions d'entraînement des modèles, leur robustesse face aux cas limites, et les droits associés. C'est précisément ce type d'analyse croisée — juridique, financière et technologique — que les structures hybrides comme KPMG Strategy sont conçues pour assurer.
LIA reconfigure le métier du conseil
Le contexte de marché dans lequel intervient la création de KPMG Strategy est celui d'une polarisation croissante. L'étude Global M&A Industry Trends de PwC France et Maghreb publiée début 2026 décrit un marché en forme de K : d'un côté, des méga-deals stratégiques portés par des acquéreurs aux ressources importantes — 111 opérations de plus de 5 milliards de dollars ont été annoncées en 2025, soit une hausse de 76 % par rapport à 2024 ; de l'autre, un mid-market pénalisé par des écarts de valorisation et des incertitudes géopolitiques persistantes. Dans la zone EMEA, les méga-deals sont passés de 12 en 2024 à 20 en 2025, soutenant une hausse de 19 % de la valeur des transactions.
Cette concentration en haut de marché crée une pression spécifique sur les conseils en stratégie : les opérations les plus importantes sont aussi les plus complexes à analyser, à valoriser et à intégrer, ce qui justifie des structures dédiées capables de mobiliser simultanément expertise sectorielle, capacités analytiques avancées et continuité entre les phases pré- et post-transaction. PwC estime par ailleurs qu'entre 5 000 et 8 000 milliards de dollars pourraient être nécessaires au cours des cinq prochaines années pour financer les technologies d'IA et leurs infrastructures associées. Un montant supérieur à la valeur totale des transactions mondiales de M&A en 2025, estimée à 3 500 milliards de dollars.
La création de KPMG Strategy illustre comment l'IA reconfigure non seulement les objets des transactions mais aussi les outils et les structures du conseil qui les accompagne. En intégrant nativement les capacités data et IA dans ses missions de stratégie et de M&A, KPMG France positionne cette entité comme une réponse à une transformation qui, selon Bain & Company, devrait toucher la quasi-totalité des étapes du cycle transactionnel dans les cinq prochaines années.
