Un tiers des PME utilisent déjà l'IA générative dans sept économies de l'OCDE, Les attitudes hostiles restent marginales, 86 % des répondants se déclarent neutres ou favorables, mais moins d'un tiers des adoptants a mis en place des règles internes, des formations ou une analyse des risques juridiques. L'écart de maturité avec les grandes entreprises s'accentue, avec des implications directes pour les éditeurs et intégrateurs qui adressent ce segment.
Selon une étude de l’OCDE auprès de plus de 5 000 structures en Autriche, Canada, Allemagne, Irlande, Japon, Corée du Sud et Royaume-Uni, l'adoption de l’IA progresse à un rythme inégal selon les pays. L'IA générative est utilisée dans 31 % des PME interrogées, avec un plancher à 24 % au Japon et un plafond à 39 % en Allemagne. Les secteurs de services arrivent en tête, notamment l'information et la communication, où la technologie est mobilisée pour développer ou déboguer du code, mais l'OCDE relève des cas d'usage dans des secteurs à forte intensité physique, comme la simulation vidéo de conceptions architecturales dans le BTP.
Pour la grande majorité, l'usage reste cantonné à des tâches périphériques : rédaction de documents, traitement de courriers, production de contenu marketing. La Corée fait exception, avec 65 % des PME utilisatrices déclarant que l'IA générative les a aidées à proposer de nouveaux produits et à augmenter leurs revenus — un écart qui suggère que le levier de valeur dépend moins de la technologie elle-même que de la profondeur d'intégration dans les processus métier.
65 % signalent une amélioration des performances
Le principal bénéfice déclaré par les PME ayant adopté l'IA générative est l'amélioration des performances des salariés, citée par 65 % des répondants. Viennent ensuite la capacité à monter en charge (35 %), la possibilité de concurrencer de plus grandes entreprises (29 %) et l'augmentation des revenus (26 %). L'OCDE précise que l'enquête ne mesure pas l'ampleur de ces gains — une PME ayant constaté une légère amélioration et une autre ayant restructuré son organisation sont comptabilisées de la même manière. Des études expérimentales citées dans le rapport estiment les économies de temps entre 2,8 % et 5,4 % des heures travaillées chez les utilisateurs actifs, selon une enquête danoise (Humlum et Vestergaard, 2025) et une enquête américaine (Bick, Blandin et Deming, 2024). Ces chiffres, rapportés à l'ensemble des heures travaillées dans une organisation, restent modestes : les utilisateurs mobilisent l'IA générative sur certaines journées seulement, pour 5 à 6 % du temps de travail dans le cas danois ou 15 à 60 minutes dans le cas américain.
Sur les compétences, le rapport enregistre un effet net d'amplification plutôt que de substitution. Deux fois plus de PME déclarent que l'IA générative a augmenté leurs besoins en compétences (20 %) que l'inverse (9 %). Les compétences dont l'importance s'accroît le plus sont l'analyse et l'interprétation des données, ainsi que la créativité. Parmi les PME qui utilisent l'IA générative et ont récemment rencontré un déficit de compétences, 39 % indiquent qu'elle les a aidées à le compenser — taux qui monte à 46 % lorsque l'IA a par ailleurs amélioré les performances des salariés. Pour un tiers des PME, l'utilisation de l'IA générative a permis de réduire la charge de travail des employés, ou celle de l'entrepreneur dans le cas des structures unipersonnelles.
Les risques juridiques et de confidentialité
Les freins à l'adoption ne sont pas d'ordre culturel. La principale raison de non-adoption est que la technologie ne semble pas adaptée à l'activité de la PME, citée par 57 % des non-utilisatrices. Mais plus de la moitié des répondantes (54 %) expriment des préoccupations relatives aux droits d'auteur, aux enjeux juridiques ou réglementaires, et à ce qu'il advient des données introduites dans les modèles. Ces inquiétudes concernent directement la confidentialité des échanges professionnels, la traçabilité des données clients et les obligations découlant du RGPD ou de l'AI Act — des sujets que les équipes juridiques des grandes entreprises traitent depuis plusieurs années mais qui restent peu outillés dans les PME.
Ce déficit de gouvernance se lit dans les pratiques internes. Un tiers au plus des PME utilisant l'IA générative ont pris des mesures pour former leur personnel, définir des règles d'usage ou documenter les risques juridiques et réglementaires associés. L'OCDE note que seuls 2 % des répondants prohibent l'usage de l'IA générative — ce qui signifie que l'immense majorité des PME sans politique formelle tolèrent de facto un usage non encadré, exposant potentiellement l'organisation à des risques de fuite de données confidentielles ou de violation des droits de propriété intellectuelle sur les contenus générés.
La formation, levier prioritaire selon l'OCD
L'OCDE identifie la formation comme le soutien public jugé le plus utile par les PME, toutes catégories confondues — utilisatrices ou non. Ce résultat varie selon les pays : la formation arrive en tête au Royaume-Uni, en Irlande, au Canada et en Corée ; les aides financières sont privilégiées au Japon et en Autriche ; en Allemagne, les campagnes d'information sont jugées prioritaires. Une étude danoise citée dans le rapport (Humlum et Vestergaard, 2025) établit que l'encouragement actif des employeurs et la formation en entreprise amplifient de 10 à 40 % les bénéfices déclarés de l'IA générative — gains de temps, amélioration de la qualité des productions, élargissement du périmètre des tâches réalisables et satisfaction au travail.
Pour les décideurs IT qui adressent le marché des PME, le rapport de l'OCDE confirme un écart de maturité avec les grandes entreprises, alimenté non par un rejet de la technologie mais par un déficit d'accompagnement. Les PME représentent plus de 99 % des entreprises dans les économies de l'OCDE et concentrent 60 % de l'emploi du secteur privé. Moins d'un tiers des adoptants actuels ont mis en place une gouvernance minimale de l'IA générative — ce qui constitue à la fois un risque opérationnel pour ces organisations et un segment à adresser pour les éditeurs et intégrateurs qui positionnent des offres de conformité, de formation ou de déploiement encadré.
