L’observabilité est désormais un pilier stratégique pour la résilience et l’amélioration de l’efficacité et répondre à des attentes clients. D’après Splunk, face à cette complexité, les technologies d’observabilité, soutenues par des solutions d’IA et de télémétrie avancée, se révèlent essentielles.

L’observabilité est désormais au cœur de la transformation numérique des entreprises. Évoluant dans des environnements technologiques de plus en plus hétérogènes (cloud, multicloud, hybride, sur site, Edge), les entreprises ont besoin d’une observabilité qui couvre l’ensemble de leur pile technologique, incluant les réseaux, les infrastructures et les applications. Des standards comme OpenTelemetry sont adoptés pour permettre un contrôle plus fin des données, réduire la dépendance aux fournisseurs et répondre aux exigences de conformité.

D’après une étude de Splunk, les leaders en observabilité se démarquent par leur rapidité, leur résilience et leur capacité à exploiter pleinement les données télémétriques. Selon le rapport « État de l’observabilité en 2024 », investir dans des solutions avancées d’IA, d’ingénierie de plateforme et de gestion des données permet aux entreprises une meilleure réactivité, réduit les temps d’arrêt et assure un retour sur investissement significatif.

Ce rapport est le résultat d’une enquête auprès de 1 850 employés, responsables et cadres ITOps, ainsi que des développeurs, des ingénieurs, des architectes et des SRE, en mai et juin 2024. Les participants se trouvaient en Australie, en France, en Allemagne, en Italie, en Inde, au Japon, en Nouvelle-Zélande, à Singapour, au Royaume-Uni et aux États-Unis.

Localiser et corriger les problèmes beaucoup plus rapidement

L’étude met en évidence plusieurs avantages d’une pratique d’observabilité avancée. Les entreprises leaders dans ce domaine parviennent à localiser et corriger les problèmes beaucoup plus rapidement, détectant les anomalies 2,8 fois plus vite que les entreprises débutantes. Cette rapidité se traduit par un MTTR (Mean Time To Repair) mesuré en minutes ou heures, tandis que les entreprises moins matures comptent souvent en jours. Par ailleurs, les leaders montrent un taux de réussite des modifications de code de 90 % ou plus, assurant des expériences numériques fluides et de haute qualité pour leurs utilisateurs finaux. En outre, les développeurs de ces entreprises consacrent 38 % de temps supplémentaire à l’innovation, leur permettant de lancer de nouvelles fonctionnalités plus fréquemment et de rester compétitifs.

L’IA joue un rôle crucial dans les pratiques d’observabilité

L’IA joue un rôle crucial dans les pratiques d’observabilité avancées, en facilitant la corrélation des alertes et l’identification rapide des causes profondes des incidents. Parmi les leaders, 85 % des entreprises utilisent l’IA pour traiter plus de la moitié de leurs alertes, contre seulement 16 % pour les entreprises débutantes, réduisant ainsi la surcharge de notifications et augmentant l’efficacité des interventions. Cette automatisation contribue également à l’amélioration des processus internes en offrant des recommandations pour traiter les incidents prioritaires, ce qui allège la charge des équipes IT et augmente leur productivité.

Selon le rapport, l’investissement dans l’observabilité démontre un ROI notable, notamment chez les entreprises leaders qui enregistrent un retour annuel de 2,67 fois leurs dépenses. En optimisant les temps de résolution et en accélérant la mise sur le marché de nouveaux produits, ces entreprises voient un impact positif direct sur leur rentabilité. Les institutions financières, par exemple, tirent parti de l’AIOps pour obtenir une visibilité améliorée : 67 % constatent un retour sur investissement supérieur aux attentes.

L’ingénierie de plateforme améliore l’efficacité des opérations IT

L’ingénierie de plateforme est un autre facteur déterminant de productivité et de collaboration, affirme le rapport. Parmi les entreprises ayant intégré cette pratique, 55 % notent une amélioration de l’efficacité des opérations IT, simplifiant ainsi la gestion des applications et réduisant la dette technique. La perception de cette pratique est largement positive, avec 58 % des développeurs dans les entreprises leaders qui considèrent l’ingénierie de plateforme comme un atout concurrentiel en raison de ses effets bénéfiques sur les workflows et sur la réduction des tâches de gestion.

La norme OpenTelemetry s’impose parmi les entreprises leaders, avec un taux d’adoption de 78 %, pour une gestion des données plus flexible et efficace. Cette technologie leur permet de réduire leur dépendance vis-à-vis des fournisseurs et de mieux gérer les coûts de stockage grâce à la hiérarchisation et l’agrégation des données. Cependant, la mise en œuvre d’OpenTelemetry présente des défis, notamment pour 44 % des entreprises, qui soulignent le besoin de renforcer les compétences techniques au sein de leurs équipes pour maximiser les bénéfices de cette technologie.

Enfin, la convergence des données de sécurité et d’observabilité dans des workflows unifiés permet de réduire significativement les temps de résolution des incidents. Près de 73 % des entreprises leaders bénéficient d’un MTTR amélioré en intégrant les outils et les données des équipes de sécurité et d’observabilité, ce qui enrichit leur capacité d’analyse et optimise la collaboration. Cette convergence facilite l’accès à un contexte complet lors du traitement des incidents, réduisant ainsi les silos et renforçant l’efficacité des équipes.