Mots clés MLOps
Mot clé: MLOps
Comment industrialiser vos projets de machine learning avec MLOps
Le marché du machine learning (apprentissage automatique) connaît une évolution rapide, portée par des tendances fortes. Les entreprises veulent exploiter les technologies de l’intelligence...
IA : la maturité du marché et les attentes des clients redéfinissent la stratégie...
La maturité du marché de l’IA modifie les initiatives des fournisseurs. Ceux-ci explorent déjà la transition vers des modèles multimodaux et spécialisés, et cherchent...
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Ce livre blanc à travers le cas d’usage d’une entreprise E-commercie (prédiction d’attrition client), présente étape par étape les principes fondamentaux pour industrialiser ses...
Comment l’IA et l’ingénierie de la donnée redessinent le marché de l’emploi technologique
Le marché de l’emploi, fortement influencé par l’émergence de l’IA et de l’ingénierie de la data et du MLOps, connaît une transformation profonde qui...
MLOps : Qlik AutoML optimise la gestion du cycle de vie des modèles et...
Qlik a récemment renforcé les capacités de son module AutoML en ajoutant de nouvelles fonctionnalités pour simplifier la création et le déploiement de modèles...
Dell intègre la pile Red Hat Enterprise Linux AI à son offre de plateforme...
Le marché des offres d’infrastructure dédiées à la pile technologique de l’IA(ou AI stack infrastructure) est en pleine croissance, tiré par des besoins en...
La peur de la non-conformité et l’ignorance freinent l’adoption de l’IA dans les entreprises
Les freins à l’adoption des technologies d’IA et de la pile technologique MLOps sont nombreux. Il a beaucoup été question de la complexité de...
Canonical lance Charmed MLFlow pour un déploiement simplifié de modèles de ML à partir...
Canonical, l'éditeur d'Ubuntu, annonce le lancement de Charmed MLFlow, la distribution de l'éditeur de la populaire plateforme d'apprentissage automatique. Charmed MLFlow fait partie du...
