Mots clés DataOps
Mot clé: DataOps
La relation critique entre les stratégies DataOps et la maturité de la gestion des...
Les organisations qui investissent dans des pratiques DataOps matures se concentrent sur les structures centralisées, les investissements tactiques et la résolution des problèmes humains....
L’IA générative et les FinOps font de plus en plus appel à des types...
Les posts des réseaux sociaux, les formats multimédias et temps réel, les données géolocalisées et autres ne sont pas les plus exploités à ce...
La mauvaise qualité des données constitue une problématique majeure
Une étude consacrée à l’intégrité des données révèle l’effet négatif que des données de mauvaise qualité exercent sur des initiatives stratégiques, ce qui en...
L’automatisation n’est plus la chasse gardée des services informatiques
D’après le rapport de Workato, l’automatisation est le grand égalisateur de tous les services, au-delà des seuls professionnels de l'informatique et des...
The dollars and cents of DataOps
It’s your job as a data leader to get data into the hands of decision-makers. But delivering data is easier said than done. Your...
Données modernes | Intégration pour DataOps
Un flux continu de données récent et fiables est devenu aussi essentiel à l'analyse que l'oxygène l'est à votre corps. Les données alimentent les...
Best Practices for DataOps: How to Create Robust, Automated Data Pipeline
DataOps promises to streamline the process of building, changing, and managing data pipelines so organizations can maximize the business value of data and improve...
The Definitive Guide to DataOps
Yesterday’s data SLAs are history. Data has become the connective tissue upon which complex enterprise logic is built across thousands of specialized applications. And...
Bringing speed, flexibility, and resiliency to your analytics
A continuous flow of fresh, reliable data has become as essential to analytics as air is to your body. Data feeds the systems that...
