Jeff Chow est le Chief Product and Technology Officer de Miro, la plateforme de collaboration en ligne, qui propose un espace de travail visuel permettant aux équipes distantes de toutes tailles de concevoir, de planifier et de gérer des projets. Elle propose des fonctionnalités telles que des tableaux blancs interactifs, des intégrations avec plus de 160 applications tierces, et des outils de diagramme pour améliorer la collaboration.

Face à l’essor de l’intelligence artificielle et à son intégration croissante dans les applications de productivité, Miro a réagi en incorporant des fonctionnalités d’IA avancées dans sa plateforme de collaboration en ligne. Jeff Chow nous éclaire sur la stratégie de son entreprise face aux tendances émergentes, notamment l’intelligence artificielle et l’agentification. Il détaille la vision de l’entreprise sur les transformations à venir dans le domaine du travail collaboratif. L’intelligence artificielle et l’agentification ne sont plus de simples tendances, mais des leviers concrets pour repenser l’organisation du travail et améliorer l’efficacité des équipes. Avec sa plateforme en pleine évolution, Miro se positionne comme un acteur clé de cette mutation.

IT Social : Depuis la pandémie, le marché des outils collaboratifs a beaucoup évolué. Quelles sont aujourd’hui les grandes tendances qui influencent Miro ?

Jeff Chow : Ce qui perdure avant tout, c’est la nécessité de placer les humains au cœur du travail collaboratif. L’intelligence artificielle joue un rôle majeur en éliminant les frictions et en permettant aux équipes de se concentrer sur la créativité et la résolution de problèmes. Miro a traversé plusieurs vagues technologiques et s’est toujours adapté. À l’origine, nous étions une plateforme facilitant le design thinking avant même que le terme ne devienne populaire. La pandémie a accéléré l’adoption de notre solution pour le travail
collaboratif à distance.

Aujourd’hui, notre vision repose sur ce que nous appelons les « espaces d’innovation », qui permettent aux équipes de transformer des idées non structurées en plans d’action concrets. Avec l’émergence des agents IA, nous entrons dans une nouvelle ère où les organisations doivent repenser leur manière de fonctionner pour gagner
en agilité et en efficacité.

IT Social : Comment Miro intègre-t-il l’IA et l’agentification dans son approche ?

Jeff Chow : Nous avons lancé Sidekicks, un système d’agents IA collaboratifs. Contrairement aux assistants traditionnels, ces agents sont conçus pour travailler en équipe avec les humains. Ils ne se contentent pas de fournir des superpouvoirs, mais facilitent le travail collectif en générant des prototypes, des plans de projet et des diagrammes exploitables. L’un des problèmes que nous cherchons à résoudre est le « groupthink » (la pensée de groupe), qui limite souvent l’innovation. Nos agents Sidekicks encouragent des idées nouvelles et diversifiées en évitant l’enfermement dans des schémas
de pensée rigides.

Notre vision repose aussi sur un concept clé : « Le canvas est le prompt ». Contrairement aux interfaces classiques d’IA nécessitant des instructions textuelles complexes, notre approche permet aux utilisateurs de poser leurs idées sur un tableau blanc, et l’IA se charge de structurer et d’enrichir ces informations de manière intuitive.

IT Social : La démocratisation de l’IA permet à de nouveaux acteurs d’émerger rapidement. Comment Miro fait-il face à cette concurrence accrue ?

Jeff Chow : L’innovation dans le domaine de l’IA est extrêmement rapide et passionnante. Nous observons de nombreux projets novateurs, mais le véritable défi reste l’exécution. Beaucoup de concepts impressionnent en démonstration, mais peinent à être intégrés efficacement en entreprise.

Nos clients nous rappellent sans cesse que la sécurité des données et la gouvernance sont des priorités. Les grandes organisations ont des processus complexes et ne peuvent pas simplement remplacer leurs outils du jour au lendemain.

C’est pourquoi nous nous concentrons sur l’intégration d’agents dans les flux de travail critiques de nos clients. Nos solutions doivent être composables pour s’adapter aux besoins spécifiques de chaque entreprise, qu’elle compte 40 000 employés dans l’industrie manufacturière ou qu’elle opère dans un autre secteur.

IT Social : L’intégration avec d’autres plateformes est essentielle. Comment Miro envisage-t-il ses partenariats ?

Jeff Chow : Nous avons toujours cru en une approche ouverte. Miro doit être au centre du travail collaboratif tout en s’intégrant parfaitement aux outils utilisés par nos clients. Nous avons déjà mis en place des intégrations bidirectionnelles avec JIRA, Azure DevOps et Adobe Express, permettant aux équipes de collaborer en temps réel tout en maintenant la synchronisation avec leurs outils métiers.

Dans le domaine de l’IA, nous adoptons une stratégie de « Bring Your Own AI », permettant aux entreprises d’exploiter leurs propres modèles d’IA tout en bénéficiant de notre infrastructure. Nous croyons aussi à un écosystème où des agents tiers pourront interagir sur notre plateforme.

IT Social : Votre modèle tarifaire basé sur le nombre d’utilisateurs a été critiqué. Envisagez-vous des changements avec l’émergence de l’IA ?

Jeff Chow : Aujourd’hui, la facturation par utilisateur reste une référence pour nos clients, mais nous explorons d’autres modèles. Notre approche actuelle de la monétisation de l’IA ne repose pas sur un coût additionnel par utilisateur, mais plutôt sur une utilisation mutualisée. La question sous-jacente est de savoir si, à terme, l’IA réduira le nombre d’utilisateurs nécessaires dans les entreprises. Nous pensons que, dans un premier temps, l’IA augmentera surtout l’impact des équipes en leur permettant d’itérer plus rapidement et d’améliorer la qualité de leur travail.

IT Social : L’IA bouleverse le marché. Quelle est votre vision pour les prochaines années ?

Jeff Chow : Miro adopte pleinement une approche AI-first. Nos objectifs sont clairs : accélérer le passage de l’idéation à l’exécution en simplifiant les processus et en automatisant les tâches répétitives ; améliorer la collaboration entre humains et IA — les agents ne remplacent pas les équipes, ils les amplifient ; et créer une plateforme ouverte pour que les entreprises puissent intégrer leurs propres IA et interagir avec des agents tiers. Nous ne sommes qu’au début de cette révolution. Ce qui est certain, c’est que la façon dont nous travaillons en équipe va profondément évoluer dans les années à venir.