À l’occasion de la deuxième journée d’AWS re:Invent 2025, Matt Garman, nouveau CEO de l’opérateur cloud, a dévoilé une série d’annonces majeures destinées à repositionner Amazon à la pointe de l’infrastructure et des agents IA. Au programme : accélération matérielle, extension des capacités d’orchestration, nouveaux modèles de langage et industrialisation de la production IA.
L’édition 2025 de re:Invent, qui réunit chaque année plusieurs milliers de professionnels du numérique, consacre une bascule stratégique dans la feuille de route d’AWS. Porté par la demande mondiale pour des solutions d’IA à grande échelle, le groupe met l’accent sur la convergence entre puissance matérielle, plateformes d’orchestration d’agents et modèles de nouvelle génération, tout en cherchant à imposer ses propres standards technologiques. Selon Matt Garman, cette stratégie s’appuie sur le triptyque « modèles, agents, infrastructures » pour répondre à diffusion des cas d’usage professionnels et se positionner sur l’innovation logicielle au sein des entreprises, des administrations et des fournisseurs de services. Cette offensive intervient alors que la compétition avec Microsoft, Google et les acteurs spécialisés s’intensifie sur tous les segments de l’IA générative et des environnements de développement agentique.
La keynote de Matt Garman marque le début d’une nouvelle phase pour AWS, déterminé à transformer la structure même des centres de données pour accueillir la prochaine génération d’IA. Les annonces majeures s’articulent autour de cinq axes structurants : l’enrichissement de l’offre Amazon Bedrock AgentCore ; le lancement de la puce Trainium3 UltraServers dédiée à l’entraînement et à l’inférence IA ; la présentation de la gamme de modèles Nova 2, Nova Forge et Nova Act ; l’introduction d’agents IA « Frontiers » conçus pour les équipes de développement ; et la création des « AI Factories », de nouveaux environnements industriels pour la production et l’orchestration d’agents IA.
Amazon Bedrock AgentCore se renforce
Amazon Bedrock, plateforme stratégique d’orchestration d’agents IA et de modèles génératifs, bénéficie d’une extension majeure avec AgentCore. Désormais, les entreprises, les administrations et les fournisseurs de services pourront créer, orchestrer et superviser des agents capables d’interagir avec les applications métiers, d’automatiser des processus complexes ou de générer des contenus personnalisés de manière sécurisée. Cette évolution traduit la volonté d’AWS de proposer une alternative face à la fragmentation croissante des architectures d’agents IA, en misant sur l’interopérabilité et la modularité. Les capacités d’AgentCore intègrent la gestion du contexte, l’enchaînement de tâches, l’accès contrôlé aux données et la supervision des interactions entre agents et applications.
Le lancement de la puce Trainium3 UltraServers s’impose comme la réponse d’AWS à la pénurie de solutions d’entraînement IA haute performance. Conçue pour optimiser l’entraînement et le déploiement des modèles de langage volumineux et des applications IA de nouvelle génération, cette puce promet des gains significatifs en termes de puissance de calcul, de rendement énergétique et de coût total d’exploitation. Selon les spécifications dévoilées, Trainium3 UltraServers intègre des innovations en matière de mémoire, de bande passante et de connectivité réseau, offrant ainsi aux entreprises, aux administrations et aux fournisseurs de services la possibilité d’exécuter des charges IA à grande échelle dans des délais réduits. Cette avancée s’accompagne d’un écosystème de services managés facilitant l’intégration des capacités Trainium3 dans les environnements cloud existants.
La famille Nova pour l’innovation logicielle
Amazon enrichit sa bibliothèque de modèles d’IA avec la génération Nova 2, conçue pour répondre aux besoins d’innovation logicielle et d’automatisation avancée. Nova 2 offre des performances accrues pour l’analyse, la génération de code et la compréhension du langage naturel, tout en proposant des capacités spécialisées via Nova Forge et Nova Act. Nova Forge cible les processus de développement collaboratif, tandis que Nova Act se concentre sur l’orchestration d’actions multi-agents et l’exécution de scénarios complexes. L’intégration de ces modèles à Bedrock et à AgentCore témoigne de la volonté d’AWS de structurer un écosystème cohérent, apte à rivaliser avec les plateformes d’orchestration d’agents de Microsoft et Google.
La nouvelle génération d’agents « Frontiers » est conçue pour permettre l’accompagnement des équipes de développement au long du cycle de vie logiciel. Ces agents, capables d’analyser le code, de détecter les vulnérabilités, de générer de la documentation ou de piloter des pipelines de test, s’appuient sur les dernières avancées en matière de modèles de langage et d’apprentissage par renforcement. L’objectif est de réduire la complexité, d’accélérer les délais de mise en production et d’augmenter la fiabilité des applications. AWS positionne ces agents comme un vecteur de transformation du métier de développeur, en automatisant les tâches répétitives et en augmentant la capacité d’innovation des équipes projet.
AI Factories : vers l’industrialisation de la production d’agents IA
Dernier volet de cette offensive, AWS introduit le concept d’AI Factories, des infrastructures qui transforment les centres de données classiques en environnements dédiés à la production, à l’entraînement et à l’orchestration d’agents IA à grande échelle. Cette approche vise à industrialiser la fabrication et la gestion des agents, en combinant puissance matérielle, outils d’orchestration avancés et services managés. Les entreprises, les administrations et les fournisseurs de services bénéficient ainsi de nouveaux leviers pour automatiser leurs processus métiers, optimiser leurs flux de données et accélérer la valorisation de leurs actifs numériques. AWS anticipe une adoption rapide de ces « usines IA », portée par la nécessité de traiter des volumes de données toujours plus importants et d’orchestrer des chaînes d’agents complexes au service de la performance organisationnelle.
En s’appuyant sur une stratégie intégrée associant innovations matérielles, plateformes d’agents et modèles dédiés, AWS entend se positionner comme le catalyseur de la prochaine vague d’industrialisation de l’IA. Cette orientation, confirmée par les annonces de re:Invent 2025, ouvre la voie à une recomposition du marché autour de la convergence agents-infrastructures, tout en posant de nouveaux défis en matière de gouvernance, de souveraineté des données et de formation des talents.
Se placer au cœur des infrastructures critiques
Avec cette vague d’annonces, AWS confirme sa volonté d’ériger un écosystème intégré couvrant l’ensemble de la chaîne de valeur de l’IA, du matériel aux couches logicielles, jusqu’aux outils d’orchestration et aux services gérés. Cette intégration verticale, qui va de la conception de puces propriétaires comme Trainium3 à l’industrialisation des environnements IA via les AI Factories, a pour effet d’étendre l’influence d’AWS sur l’ensemble des couches stratégiques du modèle OSI, du calcul à l’orchestration applicative. Elle place AWS au cœur des infrastructures critiques, car, en rivalisant frontalement avec Microsoft, Google et les acteurs spécialisés, AWS cherche à imposer ses standards sur l’ensemble des couches du modèle OSI : calcul, réseau, orchestration, modèles, agents, jusqu’à l’automatisation des processus métiers.
Cette orientation n’est pas sans risques. La concentration des leviers d’innovation entre les mains de quelques plateformes mondiales accentue la dépendance technologique et soulève des interrogations croissantes en matière de souveraineté, de portabilité des solutions et de conformité réglementaire. Reste à savoir si la profondeur fonctionnelle et l’intégration promises sauront convaincre les organisations de basculer durablement vers ce modèle fermé, alors que la demande pour des solutions interopérables et maîtrisables localement continue de croître, portée par les exigences des nouvelles réglementations européennes et les stratégies de diversification technologique.
