Le succès de l’IA sur en Europe reposera sur trois impératifs critiques en matière de sécurité : la capacité à anticiper et gérer les risques liés à son usage, à se défendre activement contre des menaces rendues plus puissantes par l’IA elle-même et à mobiliser cette technologie pour renforcer de l’intérieur les dispositifs de sécurité existants.
Gérer les risques liés à l'utilisation de l'IA
L’intelligence artificielle va créer de nouvelles données sensibles (Données d’entrainement…) dont les entreprises n’ont pas encore conscience et vont générer de vastes volumes de données qu’il conviendra d’encadrer. C’est dans cette perspective que les réglementations en matière de protection des données vont aider les entreprises à se doter d’une bonne CyberSécurité (DORA, NIS2, Cyber Resilience Act, EU AI Act).Mais au-delà de la protection des données, le cycle de vie de l’intelligence artificielle expose les organisations à des risques plus larges, touchant à la disponibilité des systèmes et à la gouvernance. Bonne nouvelle : les principes fondamentaux de la cybersécurité conservent toute leur pertinence dans ce contexte. Des pratiques éprouvées, telles que le principe du moindre privilège, des contrôles d’authentification renforcés, une surveillance continue ou un filtrage rigoureux des flux entrants et sortants, s’imposent comme des leviers essentiels pour sécuriser les systèmes d’IA. Plus généralement, il va falloir faire participer ces données au Plan Cyber.
Pour répondre pleinement aux risques de l’IA, les organisations gagneraient également à élargir leur approche en y intégrant les dimensions éthique, culturelle et organisationnelle du risque. Adopter une démarche véritablement pluridisciplinaire permet de poser les bases d’un déploiement responsable et durable de l’IA.
Contrer les menaces alimentées par l'IA
Bien que l’intelligence artificielle offre un potentiel considérable, elle devient également une arme entre les mains d’acteurs malveillants qui l’exploitent pour accroître la rapidité, l’échelle et la sophistication de leurs attaques. Les campagnes d’ingénierie sociale, les fraudes élaborées et les courriels d’hameçonnage générés par IA deviennent de plus en plus indétectables, causant parfois des pertes financières majeures. Les deepfakes, en particulier, sont désormais utilisés dans des escroqueries ciblées visant à tromper et compromettre des organisations entières. Au-delà de l’aspect réputationnel, on assiste à des changements de paradigme qui vont jusqu’à provoquer, et on le déplore, le dépôt de bilan ou la mort du patient.Aujourd’hui, on passe de simple volonté de rançonnage à de graves impacts sociétaux et environnementaux.
Selon un rapport de l’ENISA publié en 2024, les attaques d’hameçonnage amplifiées par l’IA ont bondi de 35 % au cours de l’année dernière, soulignant l’urgence de renforcer les dispositifs de cybersécurité. L’adoption d’outils de cybersécurité eux-mêmes alimentés par l’IA, conjuguée à la sensibilisation des employés aux nouvelles tactiques, sont une réponse indispensable face à cette évolution des menaces.
Face à cette réalité, une approche défensive automatisée devient essentielle pour détecter, réagir et atténuer les attaques de manière agile et efficace. Le scénario d’un affrontement entre agents d’IA n’est plus de la science-fiction : il devient une perspective tangible.
Exploiter le potentiel de l'IA pour renforcer la sécurité
L’intelligence artificielle offre aux organisations des outils puissants pour renforcer leurs défenses face à des menaces de plus en plus rapprochées et sophistiquées. En détectant plus efficacement les vulnérabilités, en anticipant les risques, en réduisant la surface d’attaque et considérablement les délais de réaction, l’IA s’impose comme un atout stratégique dans la cybersécurité. Les entreprises intègrent de plus en plus l’IA au cœur de leurs stratégies de cybersécurité, non seulement pour renforcer leurs capacités de défense, mais aussi pour adopter une posture proactive, dynamique et résiliente.Voici comment elles peuvent tirer parti du potentiel de l'IA pour améliorer leur sécurité :
- Développement/Acquisition de logiciels sécurisés : l'IA peut optimiser les processus de codage en détectant les faiblesses à un stade précoce, ce qui permet de limiter les vulnérabilités dès la phase de développement.
- Prévision des menaces avancées : les algorithmes de l'IA peuvent identifier des modèles et anticiper les voies d'attaque potentielles, aidant ainsi les équipes à répartir les risques de manière proactive.
- Détection optimisée des menaces : en traitant de vastes ensembles de données en temps réel, l'IA peut discerner les menaces authentiques des simples anomalies avec une précision sans précédent.
- Réponses automatisées aux incidents : les outils d'IA permettent d'accélérer considérablement l'endiguement et la neutralisation des intrusions, réduisant ainsi les délais d'intervention.
- Programmes de sensibilisation des utilisateurs : les systèmes alimentés par l'IA peuvent offrir une formation personnalisée en matière de sécurité aux employés, ce qui favorise la vigilance et réduit les erreurs humaines qui mènent souvent à des violations.
- Participation des données de l’IA au plan Cyber (Sanctuarisation, Immuabilité, Clean Room, Restart room).
- Automatisation des analyses dans le Sanctuaire et automatisation des process de redémarrage dans la restart room.
Construire un avenir résilient
L’intelligence artificielle a dépassé le simple statut de technologie émergente pour s’imposer comme un levier majeur de la transformation numérique. Toutefois, ses avantages ne peuvent être pleinement exploités qu’en abordant les risques avec rigueur et anticipation. Sécuriser les capacités d’IA implique d’intégrer des principes solides de cybersécurité à chaque étape – du développement aux tests, jusqu’à la mise en œuvre, sa maintenance et son maintien en conditions opérationnelles pour éviter l’obsolescence technologique.Les entreprises qui adoptent une approche proactive, combinant protections robustes et stratégies innovantes, ne se contentent pas de limiter les risques : elles s’affirment comme des leaders de leur secteur. En intégrant les trois piliers essentiels – gestion des risques, défense contre les menaces et exploitation de l’IA pour renforcer la sécurité –, elles peuvent libérer tout le potentiel de cette technologie tout en naviguant sereinement dans un environnement réglementaire et sécuritaire complexe.
Lorsqu’elle est bien sécurisée, l’innovation portée par l’IA devient un levier puissant de croissance durable pour les entreprises françaises et européennes, les préparant à prospérer dans un monde numérique toujours plus connecté et axé sur les données. L’avenir appartient à ceux qui savent conjuguer progrès technologique et responsabilité, transformant l’innovation en un moteur de succès durable.
Par David Becu, Directeur Data Protection & Cyber résilience Dell Technologies
