
De nombreux responsables se demandent par où commencer pour industrialiser leurs projets d'IA. La transition d'un Proof of Concept (PoC) vers un service déployable à grande échelle est un défi complexe, souvent sous-estimé.
Ce processus, appelé opérationnalisation, nécessite de maîtriser plusieurs leviers clés : la qualité des données, l'utilisation adaptée des modèles de langage, la sécurité, l'infrastructure et la création de valeur.
Ce guide vous accompagne pour relever ces défis, en vous fournissant des recommandations concrètes pour réussir votre transformation IA, tout en provoquant les pièges courants.