Avec Shopping Research, OpenAI introduit dans ChatGPT une nouvelle capacité de recommandation personnalisée fondée sur l’intention utilisateur. L’agent IA dialogue, reformule, cherche et compare pour générer un véritable guide d’achat contextuel, sans passer par les moteurs ou les plateformes marchandes traditionnelles.
Le moteur conversationnel de ChatGPT évolue pour prendre en charge une étape jusqu’ici laissée aux comparateurs, aux forums ou aux moteurs spécialisés. Shopping Research interprète les besoins exprimés en langage naturel, relance pour préciser les critères implicites et restitue en quelques minutes une synthèse hiérarchisée des meilleures options disponibles. Chaque fiche recommandée est enrichie d’éléments différenciateurs, de points de vigilance et de compromis à envisager.
Cette nouvelle expérience cible d’abord les achats complexes, techniques ou à forte implication : matériel électronique, appareils de cuisine, mobilier ergonomique ou équipements de plein air. L’ensemble repose sur un processus conversationnel fluide, une sélection de sources fiables et la capacité du modèle à documenter ses recommandations. En privilégiant la clarté et la personnalisation, ChatGPT se positionne comme un outil d’aide à la décision plus qu’un canal transactionnel.
OpenAI accélère vers l’agent d’achat autonome
Dans ce domaine, OpenAI se différencie par une approche orientée utilisateur et non catalogue. Là où Amazon renforce l’intégration d’Alexa au sein de son écosystème propriétaire, et où Google développe des outils de comparaison au sein de Gemini et Search Labs, OpenAI fait le choix d’un agent conversationnel agnostique.
Ce positionnement lui permet d’opérer en amont du cycle d’achat, à l’étape stratégique de définition du besoin, sans dépendre d’accords marchands ni d’algorithmes promotionnels. Cette neutralité pourrait à terme créer un référent de confiance, d’autant plus que l’expérience s’étend à tous les profils d’utilisateur, abonnés gratuits comme clients Pro. La capacité de Pulse à contextualiser les intentions exprimées dans les échanges antérieurs ajoute une dimension de continuité qui manquait jusque-là aux assistants commerciaux numériques.
OpenAI amorce ainsi une transition discrète mais structurante vers l’automatisation des décisions d’achat. L’ajout annoncé de la commande directe via Instant Checkout introduira une logique de transaction à la demande, sans changement d’interface. Pour les marchands, cela implique une nouvelle forme de présence, orientée vers la clarté des fiches produit, la compatibilité avec les agents et la lisibilité des engagements. Pour les plateformes historiques, cela soulève une question de gouvernance commerciale : si la recommandation n’est plus dictée par le moteur ou par la page d’accueil, mais par un agent personnalisé, alors c’est l’architecture même de la visibilité produit qui se trouve déplacée. En centralisant l’intention, la conversation et l’action dans une même interface, OpenAI modifie l’équilibre de l’intermédiation numérique.
