Amazon Web Services annonce la disponibilité générale d’AgentCore, son socle de développement et d’orchestration d’agents d’intelligence artificielle. L’objectif est de permettre aux entreprises de passer du prototype à la production avec des garanties de sécurité, de modularité et de traçabilité.
Déjà proposé en préversion depuis le printemps 2024, AgentCore constitue désormais un élément central de l’offre Bedrock. Il s’adresse aux entreprises souhaitant développer des agents IA opérationnels, capables de prendre des décisions, d’exécuter des actions sur des systèmes métiers, de dialoguer avec les utilisateurs et de mémoriser le contexte au fil du temps. AWS mise sur une approche modulaire compatible avec plusieurs modèles (Claude, Titan, Llama 3, Mistral…) et intégrable dans les workflows critiques. L’objectif est de séduire les organisations en quête d’une IA contextualisée, évolutive et gouvernable.
AgentCore fournit une panoplie de composants permettant de créer, de configurer, d’exécuter et de superviser des agents IA. Parmi les briques mises à disposition figurent un interpréteur de code sécurisé (AgentCore Code Interpreter), un navigateur IA (AgentCore Browser) pour les interactions avec le web ainsi que des connecteurs vers des outils métiers, des API ou des services serverless (fonctions Lambda, Amazon Q, applications tierces comme Salesforce ou Zendesk).
Chaque agent peut être enrichi d’une mémoire persistante, alimentée par des interactions précédentes ou des bases de connaissances internes. Cette mémoire améliore la cohérence des échanges et optimise l’automatisation des tâches dans la durée. Le fonctionnement des agents peut être encadré par des politiques d’accès, des niveaux d’autorisation et des journaux d’audit. Cette capacité ouvre la voie à un déploiement dans des secteurs sensibles comme la santé, la finance ou le secteur public.
Un socle d’exécution sécurisé et évolutif dans le cloud
Amazon met l’accent sur les garanties d’isolation, de performance et d’observabilité offertes par AgentCore. Chaque session d’agent est exécutée dans une micro-machine virtuelle (microVM) afin de limiter les interférences et de sécuriser les traitements. Les entreprises peuvent déployer ces agents dans leur propre VPC ou via PrivateLink et bénéficier d’une montée en charge automatique selon les besoins métier.
Les métriques de performance, les journaux de décision et les traces d’exécution sont exportables vers des outils d’observabilité compatibles OpenTelemetry. AWS évoque une compatibilité immédiate avec des solutions comme Datadog, Dynatrace, Grafana ou Amazon CloudWatch. Cette transparence opérationnelle répond aux attentes des DSI souhaitant intégrer les agents IA dans leur chaîne de supervision IT existante.
Des cas d’usage concrets en entreprise
Parmi les entreprises pilotes, AWS cite notamment Cohere Health dans le secteur de la santé, Ericsson dans les télécommunications ou Sony. Ces organisations utilisent AgentCore pour automatiser la recherche documentaire, rationaliser les processus internes ou personnaliser l’assistance aux utilisateurs. Dans le cas de Cohere Health, l’éditeur indique avoir réduit le temps de traitement des demandes de 30 à 40 % grâce à des agents capables de raisonner sur des dossiers complexes.
La diversité des cas d’usage confirme le potentiel d’AgentCore comme brique technologique transverse. AWS cherche aussi à démontrer que les agents IA peuvent dépasser le stade du chatbot ou du copilote conversationnel. L’enjeu est d’en faire des composants actifs des systèmes d’information métiers. Cette stratégie s’aligne avec la montée en puissance des architectures orientées événements et de l’automatisation cognitive dans les entreprises.
Une concurrence active sur un marché émergent
Face à Google, Microsoft, et des pure players comme N8n, ou des acteurs spécialisés comme LangChain, AWS adopte une posture d’ouverture et de compatibilité. AgentCore permet d’utiliser des modèles hébergés sur Bedrock, mais aussi des modèles personnalisés ou fournis par des tiers. Il s’intègre avec d’autres services AWS comme Q Business, AppFabric, Lambda ou CloudWatch, ce qui facilite son adoption dans les environnements cloud déjà établis.
Dans ce contexte concurrentiel, AWS valorise un différenciateur opérationnel décisif : l’intégration native avec AWS X‑Ray pour le traçage distribué. Contrairement à des plateformes focalisées sur l’interface ou la performance des modèles, AgentCore propose une supervision fine de bout en bout. Le contexte de trace est propagé via les en‑têtes HTTP, l’instrumentation peut être personnalisée avec la distribution ADOT, et les transactions sont corrélées automatiquement via CloudWatch Transaction Search. Ce dispositif offre aux DSI une visibilité granulaire sur l’activité des agents, les appels aux outils, et les interactions avec les services métiers. Cette capacité de traçabilité intégrée renforce la légitimité d’AgentCore pour des usages critiques ou réglementés, et constitue un levier de différenciation majeur sur un marché encore en phase de structuration.
