Qualcomm élargit ainsi son écosystème en y ajoutant des capacités IA avancées, répondant à une demande croissante pour des solutions en matière d’IA embarquée dans plusieurs secteurs, notamment l’automobile et l’électronique grand public.
Cette collaboration permet ainsi de porter l’IA générative directement dans les dispositifs alimentés par les plateformes Snapdragon. Parmi les applications visées, Qualcomm met en avant la plateforme Snapdragon 8 Elite Mobile pour les smartphones, Snapdragon Cockpit Elite pour l’automobile et Snapdragon Ride Elite, également dédié au secteur automobile pour des fonctionnalités avancées en conduite assistée. De plus, les modèles seront intégrés aux Snapdragon X Series, orientées vers les PC, ce qui ouvre de nouvelles possibilités en matière de productivité et de créativité assistée par l’IA pour les utilisateurs de PC portables et d’autres appareils informatiques.
Les modèles Ministral : compacts, mais puissants
Mistral AI, fondée récemment et basée en France, s’est rapidement imposée dans le domaine de l’IA générative, notamment avec ses modèles de langage, Ministral 3B et Ministral 8B. Ces modèles d’intelligence artificielle générative sont spécifiquement optimisés pour être intégrés dans des dispositifs mobiles et embarqués, où la gestion de la consommation énergétique et de la mémoire est cruciale. Ils reposent sur une architecture de type transformer, adaptée pour des traitements NLP (Natural Language Processing) complexes et des tâches d’IA générative. Ils comptent respectivement 3 milliards (3B) et 8 milliards (8B) de paramètres, des dimensions qui leur confèrent un équilibre entre performances de traitement et efficacité énergétique, ce qui les rend particulièrement adaptés aux environnements à ressources limitées, sans dépendre exclusivement du cloud pour l’exécution des tâches.La capacité à exécuter des modèles d’IA générative directement sur un appareil, comme un smartphone ou une voiture connectée, présente des avantages considérables, notamment en termes de confidentialité, de rapidité et d’efficacité énergétique. L’IA sur appareil signifie que les données sensibles n’ont pas besoin de transiter par le cloud. La réduction de la latence constitue un autre bénéfice majeur, surtout pour des applications en temps réel, comme la reconnaissance vocale, la traduction instantanée ou les assistants personnels, où le temps de réponse est crucial pour une expérience utilisateur fluide.
De plus, l’IA embarquée permet de minimiser les coûts de bande passante et d’alléger la charge sur les serveurs distants, tout en réduisant la consommation énergétique liée aux transmissions cloud. Ces avantages deviennent particulièrement cruciaux pour l’industrie automobile, où la fiabilité et l’efficacité énergétique sont des critères primordiaux. En permettant à l’IA de fonctionner localement, les modèles Ministral de Mistral AI constituent une solution performante pour des véhicules toujours plus connectés et intelligents, intégrant des fonctionnalités telles que l’analyse des comportements des conducteurs, la reconnaissance d’objets dans l’environnement de conduite,
et des interactions vocales avancées.
