Présenté comme un socle mondial pour les systèmes de traitement transactionnel, d’analytique et d’intelligence artificielle, ce nouveau service combine les performances d’Exadata, les capacités de montée en charge horizontale d’Exascale, et une architecture sans serveur adaptée aux contraintes de haute disponibilité et de résidence des données. Oracle cible explicitement les entreprises souhaitant exécuter des applications critiques et des agents IA distribués dans plusieurs juridictions, tout en maîtrisant leurs coûts opérationnels et en simplifiant leur gestion des données.
La promesse de la nouvelle solution repose sur la possibilité de répliquer, de stocker et de synchroniser automatiquement les données sur plusieurs centres de données OCI à travers le monde, tout en conservant une architecture « active-active-active » garante de la continuité d’activité. Le service intègre nativement la réplication Raft et permet aux clients de maintenir leurs applications disponibles, même en cas de panne régionale.
Dans un contexte où les exigences de souveraineté des données se durcissent, cette approche apporte une réponse technique directe aux contraintes réglementaires locales en matière de résidence, notamment dans les secteurs financiers, de la santé ou des télécommunications.
Oracle met également en avant la prise en charge native des workloads d’IA agentique, en intégrant le traitement vectoriel, le stockage localisé des vecteurs d’IA, et l’extension automatique des capacités pour faire face à la variabilité des charges induites par les interactions utilisateurs. Cela permet aux entreprises de traiter des millions d’événements par seconde dans des cas d’usage allant du e-commerce à la fabrication industrielle, sans nécessiter de réécriture applicative.
Une infrastructure pensée pour la nouvelle ère des agents IA
La trajectoire du marché, désormais structuré autour de la montée en puissance des systèmes IA « agissants », et d’architectures distribuées, Oracle ajuste son positionnement en conséquence. Selon Holger Mueller, analyste chez Constellation Research cité par Oracle, cette nouvelle offre constitue « une réponse aux besoins croissants en traitement vectoriel distribué, tout en restant économiquement viable grâce au modèle hyperélastique et à la tarification à l’usage d’Exascale ».Elle renforce la stratégie d’Oracle de se positionner comme le fournisseur d’une infrastructure de données mondialement cohérente, capable de servir de socle aux applications automatisées, autonomes et personnalisées par des agents intelligents.
La prise en charge d’un traitement à l’échelle du pétaoctet pour les analyses en temps réel, les workloads OLTP massifs ou encore les interactions IA en continu renforce la pertinence de l’offre dans des secteurs fortement numérisés. À titre d’exemple, PayPal envisage de tirer parti de cette architecture pour améliorer la réactivité de ses systèmes de paiement tout en maîtrisant ses coûts et en augmentant la résilience de ses applications.
Oracle renforce son différenciateur dans le cloud de données
Avec cette annonce, Oracle poursuit la consolidation de son positionnement dans le cloud de données de nouvelle génération, en misant sur ses atouts historiques, Exadata et Oracle Database, tout en les projetant dans un modèle d’architecture sans serveur, multirégional et tolérant aux pannes. Résultat d’une stratégie de long terme visant à faire d’OCI un concurrent crédible face aux hyperscalers sur les workloads critiques, là où AWS, Microsoft et Google dominent historiquement le cloud généraliste.L’accent mis sur les capacités de traitement vectoriel et la proximité des données avec les utilisateurs finaux témoigne aussi d’une volonté d’adresser les besoins émergents liés à l’IA générative et aux agents conversationnels à grande échelle. Oracle anticipe ainsi une recomposition des architectures cloud, des architectures convergentes à l’échelle mondiale pour l’IA, les transactions et l’analytique.
La capacité à supporter plusieurs modèles de données au sein d’une seule base distribuée (relationnelle, vecteurs d’IA, JSON, graphes, spatial) et à exécuter des requêtes en parallèle sur des pétaoctets de données illustre le caractère convergent de l’offre, présentée comme un socle mondial pour les systèmes de traitement transactionnel, d’analytique et d’intelligence artificielle.
