Les utilisateurs d’Informatica peuvent désormais exploiter les fonctionnalités d’IA de Databricks dans leurs pipelines pour déplacer et transformer des données brutes en informations exploitables. Cela, directement depuis leur plateforme habituelle. La mention « natif » indique que cette transformation s’exécute directement sur Databricks, sans intermédiation ou transfert vers d’autres systèmes. Qui plus est, la capacité dite low-code de la solution simplifie l’accès à ces technologies pour les collaborateurs.
Exploiter les données en temps
Cela signifie que ces pipelines peuvent être configurés et gérés à l’aide d’interfaces visuelles ou d’outils low-code, sans nécessiter de compétences en programmation. Cela rend la technologie accessible à des utilisateurs non techniques, principalement les métiers ayant besoin d’analyser des données. Ils peuvent ainsi exploiter les capacités avancées d’analyse de Databricks, notamment l’analyse des sentiments, la reconnaissance de similitudes, la génération de résumés et la correction grammaticale. Ces fonctions permettent d’exploiter les données en temps réel pour produire des insightsdirectement exploitables.
« Nos activités avec Databricks rencontrent un succès remarquable, avec une croissance rapide et des impacts commerciaux significatifs pour des clients comme Takeda, KPMG et Point72, a déclaré Amit Walia, PDG d’Informatica. Notre priorité est d’aider nos clients à concevoir des applications d’IA générative de qualité professionnelle. Ces solutions s’appuient sur des données d’entreprise fiables et bien gouvernées pour offrir des résultats pertinents et contextualisés, tout en respectant les politiques internes
de gestion des données ».
L’avènement des « citizen data scientistes »
En combinant la gestion avancée des données, l’IA générative et la facilité d’utilisation, cette intégration s’inscrit dans une tendance de fond : la démocratisation de l’accès aux technologies d’analyse de données et d’intelligence artificielle pour les métiers. Historiquement, l’analytique, le SQL et la gestion des bases de données étaient des domaines réservés aux départements techniques, exigeant des compétences spécialisées en programmation et en gestion des infrastructures. Cependant, l’émergence d’outilslow-code/no-code et de solutions d’IA générative a profondément transformé cet écosystème en rendant ces technologies accessibles à un plus grand nombre d’utilisateurs, y compris dans des fonctions métiers comme le marketing, les ventes ou
les ressources humaines.
Selon une étude de Gartner, en 2025, 70 % des nouvelles applications développées dans les entreprises utiliseront des technologies no-code ou low-code, contre moins de 25 % en 2020. Cela reflète une volonté des entreprises d’accélérer leurs projets tout en réduisant la dépendance aux équipes IT.
De fait, l’intégration entre les solutions des deux éditeurs apporte aux clients les moyens de maximiser la valeur de leurs données tout en adoptant des technologies d’avenir. Pour Informatica, cela représente une opportunité de se positionner au cœur de la transformation numérique des métiers et des processus, tirés par l’IA, et d’asseoir sa position sur un marché en pleine croissance.
