Les dark analytics sont les technologies d’analyse et de Big Data qui feront parler les données muettes de l’entreprise, l'énorme volume des données auxquelles les entreprises n’ont pas encore vraiment accès.
Que signifie dark analytics ?
Les dark analytics partent d’un constat : le volume du deep web, le web invisible, est 500 fois plus élevé que le web indexé par l’ensemble des moteurs de recherche. Or, les données ‘invisibles’ - et pourtant bien présentes et accessibles à la condition de disposer des bons outils – recèlent une valeur méconnue à extraire d’un trésor d’informations jusqu’ici cachées.
Selon Deloitte, leur exploitation permettrait de réaliser, d’ici à 2020, des gains de productivité de l’ordre de 430 milliards de dollars au niveau mondial ! Et à cette date il y aura environ 44 milliards de tera octets qui n’attendront qu’à donner toute leur puissance…
Pour autant, une frontière technologique existe aujourd’hui qui ne permet d’accéder et d’exploiter efficacement ces données. Il faudra certainement attendre quelques années, 2 années probablement pour les organisations qui maîtrisent le mieux le Big Data, avant de pouvoir exploiter les données du deep web avec ce que nous appelons déjà les dark analytics.
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