À l’horizon 2026, la sécurité électronique vit une accélération sans précédent. L’intelligence artificielle, les applications cloud et les capteurs avancés s’imposent comme leviers majeurs de performance, de conformité et de création de valeur. Le rapport Securitas Technology 2026, fruit d’enquêtes et d’analyses sectorielles, confirme le basculement vers une sécurité proactive, intégrée et data driven, transformant la gouvernance des risques en avantage concurrentiel.
Longtemps pilotée par des solutions fragmentées, la sécurité électronique évolue sous la pression de nouveaux risques, d’une réglementation exigeante et de la nécessité de valoriser la donnée. Pour les DSI et les responsables de la sécurité, l’enjeu ne se limite plus à la protection périmétrique. Il s’agit désormais de piloter des écosystèmes hybrides, connectés, capables d’anticiper, d’analyser et d’automatiser la gestion des incidents à l’échelle du SI et des infrastructures métiers. Cette dynamique s’appuie sur trois axes structurants, selon l’étude : l’intégration accélérée de l’IA, la migration vers le cloud et la généralisation des capteurs intelligents, chacun imposant de nouveaux arbitrages techniques, réglementaires et organisationnels.
Le rapport Securitas Technology 2026 repose sur plusieurs sources complémentaires : une enquête externe menée auprès de 575 professionnels de la sécurité dans six pays, une enquête auprès de plus de 4 500 clients dans 17 pays, la consultation de 24 partenaires technologiques stratégiques et des entretiens avec les experts métiers et des responsables innovation du groupe. Ce corpus permet de croiser les usages réels, les intentions d’investissement et les analyses sectorielles, afin de proposer une vision structurée et représentative des tendances mondiales en sécurité électronique.
L’IA, la colonne vertébrale des stratégies de sécurité
Le rapport Securitas Technology met en avant une progression spectaculaire de l’inférence en entreprise. Pas moins de 70 % des organisations exploitent déjà l’IA dans leurs dispositifs de sécurité, avec une forte poussée de l’IA générative pour la détection d’anomalies, la génération de rapports et l’interaction en langage naturel avec les systèmes. L’automatisation s’étend à la vidéosurveillance, au contrôle d’accès biométrique et à l’analytique prédictive, permettant une identification rapide des incidents, une réduction des fausses alertes et une meilleure anticipation des menaces.
Les applications concrètes vont de la reconnaissance de plaques à la détection comportementale, en passant par le suivi en temps réel des flux et des anomalies opérationnelles. Ce mouvement bénéficie à l’ensemble des secteurs, comme la santé, les centres de données, le commerce, l’industrie, où la sécurité pilotée par l’IA devient un facteur différenciant de confiance et de résilience. Les acteurs du marché insistent sur la nécessité d’un encadrement éthique et réglementaire, avec la mise en place de comités pluridisciplinaires, l’identification précise des cas d’usage et la gouvernance des données pour garantir la conformité et l’acceptabilité sociale des dispositifs intelligents.
Le cloud pour la gestion et l’orchestration des systèmes de sécurité
La technologie cloud, désormais généralisée, constitue la nouvelle colonne vertébrale des architectures de sécurité. Selon Securitas Technology, 18 % des organisations sont aujourd’hui totalement migrées vers le cloud ; cette proportion devrait atteindre 34 % à cinq ans. Les raisons sont claires : centralisation, évolutivité, réduction des coûts de maintenance et capacité à intégrer facilement de nouveaux services (télésurveillance, gestion centralisée des accès, portails utilisateurs).
L’approche hybride reste majoritaire, conciliant exploitation des systèmes hérités et déploiement progressif de solutions cloud natives ou edge, tout en assurant la conformité réglementaire et la cybersécurité. La maturité croissante des offres permet une mutualisation des données et une gestion multisite depuis des plateformes unifiées, dotées de tableaux de bord intelligents et d’outils de pilotage en temps réel. Cette modernisation favorise l’intégration d’algorithmes d’IA et d’analytique avancée pour optimiser les opérations et renforcer la résilience face à la volatilité des risques.
Capteurs avancés et IoT, la surveillance en moteur de la valeur métier
L’intégration massive de capteurs avancés (humidité, température, qualité de l’air, détection sonore, présence…) accélère la création de nouveaux cas d’usage : surveillance proactive, maintenance prédictive, optimisation énergétique, pilotage des flux. Le rapport Securitas Technology révèle que près de la moitié des entreprises ont déjà intégré ces dispositifs, et la tendance s’accélère sous l’effet de l’IoT et des architectures multicapteurs pilotées par l’IA.
Les caméras intelligentes jouent un rôle incontournable, se substituant aux dispositifs classiques par des fonctions de détection multiparamétrique (mouvements, fumées, comportements anormaux), améliorant la fiabilité des alertes et réduisant les interventions inutiles. Cette évolution élargit la palette des usages, de la vente de détail à l’industrie, en passant par la gestion des espaces de travail. La cybersécurité et l’interopérabilité deviennent des critères clés, imposant une sélection rigoureuse des fournisseurs et une attention accrue aux standards de protection et de compatibilité des équipements.
La gouvernance et l’intégration : nouveaux défis pour une sécurité proactive et résiliente
La mutation rapide du secteur fait émerger de nouveaux enjeux de gouvernance. Les responsables sécurité et DSI sont appelés à piloter la convergence entre la sécurité physique et la cybersécurité, tout en s’appuyant sur des partenaires capables d’accompagner l’intégration, la migration et la maintenance des plateformes unifiées. La gestion des données devient un axe stratégique : exploitation des tableaux de bord, normalisation des flux, respect de la conformité (RGPD, ANSSI), montée en compétences des équipes. Securitas Technology insiste sur la nécessité d’une feuille de route progressive, structurée autour de jalons (migration cloud, intégration de l’IA, déploiement des capteurs) et d’une évaluation continue des fournisseurs, des processus et des standards de qualité. La capacité à anticiper, à automatiser la détection et la réaction, et à fédérer les données issues de l’ensemble des points de contrôle devient la clé d’une sécurité proactive et durable.
