Google lance Nano Banana 2, en réalité Gemini 3.1 Flash Image, un modèle de génération d’images qui fusionne les capacités analytiques de Nano Banana Pro avec la vitesse d’exécution de l’architecture Flash. Déployé sur l’ensemble de l’écosystème Google — application Gemini, Search, AI Studio, Vertex AI, Flow et Ads — il remplace Nano Banana Pro comme modèle par défaut sur les offres Fast, Thinking et Pro, tout en élargissant la génération d’images à 141 nouveaux pays et territoires.
Derrière l’annonce produit se dessine une stratégie de démocratisation contrôlée , dans laquelle Google étend l’accès aux fonctionnalités Pro sans sacrifier la différenciation tarifaire, et accélère l’intégration de la génération visuelle dans ses offres à fort trafic. Nano Banana 2 résulte de la fusion de deux lignées distinctes au sein de la famille Gemini. Nano Banana, lancé en août 2025, avait atteint une audience massive grâce à sa facilité d’usage pour la création et la retouche d’images. Nano Banana Pro, introduit en novembre 2025, avait réservé aux abonnés premium un niveau supérieur de précision — rendu de texte, modifications d’éclairage et d’angle, résolution 2K, connaissance avancée du monde réel via la recherche web. Nano Banana 2 hérite de ces capacités Pro et les exécute à la vitesse de Flash, c’est-à-dire avec une latence significativement réduite, compatible avec des workflows d’itération rapide.
Le modèle apporte plusieurs évolutions techniques mesurables par rapport au Nano Banana original : cohérence maintenue pour jusqu’à 5 personnages et 14 objets dans un même flux de travail — paramètre clé pour le story-boarding et la création de contenus sérialisés — respect renforcé des instructions complexes, génération de texte précis et multilingue dans les images, et support de formats allant de 512 px à la 4K. Ces spécifications positionnent Nano Banana 2 comme un outil de production, pas seulement de prototypage : les équipes créatives et marketing peuvent l’utiliser directement pour des livrables destinés à la publication.
Google unifie sa gamme image pour accélérer l’adoption
La stratégie tarifaire associée au lancement révèle une tension gérée avec soin. En remplaçant Nano Banana Pro comme modèle par défaut sur les offres Free, Fast, Thinking et Pro, Google élargit considérablement la base d’utilisateurs exposés aux capacités avancées. Mais les abonnés Google AI Pro et Ultra conservent un accès exclusif à Nano Banana Pro pour les tâches à haute fidélité — via le menu de régénération à trois points dans l’application Gemini. La coexistence des deux modèles est fonctionnelle, pas seulement commerciale : Nano Banana Pro reste le choix recommandé pour les cas d’usage exigeant une exactitude factuelle maximale, notamment les infographies et visualisations de données complexes, où l’ancrage dans la base de connaissances du monde réel de Gemini est déterminant.
Pour les DSI qui évaluent les usages IA dans leurs organisations, ce positionnement a des implications concrètes. Nano Banana 2 est disponible gratuitement dans Flow pour zéro crédit, ce qui en fait un levier d’expérimentation accessible sans friction budgétaire. L’API Gemini dans Vertex AI et AI Studio propose le modèle en avant-première avec une grille tarifaire publiée — paramètre essentiel pour les équipes qui doivent estimer les coûts d’intégration dans des pipelines de production de contenu visuel automatisés.
Search et Ads, une infrastructure publicitaire à grande échelle
Le déploiement de Nano Banana 2 dans Google Search — via AI Mode et Google Lens, sur mobile et desktop — et dans Google Ads constitue le volet stratégique le plus structurant de l’annonce. En intégrant la génération d’images dans le moteur de recherche, Google crée une surface de production visuelle à la plus grande échelle d’audience mondiale du web. Dans AI Mode, les utilisateurs peuvent désormais générer ou modifier des images directement depuis une requête de recherche — ce qui brouille la frontière entre recherche d’information et création de contenu.
L’intégration dans Ads est plus directement opérationnelle pour les décideurs IT et marketing : Nano Banana alimente les suggestions lors de la création de campagnes, ce qui signifie que la génération d’actifs visuels publicitaires devient une fonctionnalité native de la plateforme Google Ads, sans recours à un outil tiers. Pour les annonceurs qui gèrent des campagnes à fort volume de formats, Performance Max, Display, Discovery, l’automatisation de la génération visuelle réduit le délai entre la conception d’une campagne et sa mise en ligne, tout en posant des questions nouvelles sur le contrôle éditorial des actifs générés par IA.
Google utilise SynthID et C2PA comme standards
Nano Banana 2 est déployé avec un double marquage de provenance, le filigrane invisible SynthID, développé par Google DeepMind, et les Content Credentials du standard C2PA (Coalition for Content Provenance and Authenticity), protocole interopérable soutenu par Adobe, Microsoft et les grandes agences de presse. La combinaison des deux systèmes n’est pas redondante. SynthID permet la vérification technique de l’origine d’une image au niveau du pixel, tandis que C2PA fournit un contexte plus riche sur la manière dont l’IA a été utilisée dans le processus de création — distinction pertinente pour les workflows hybrides où l’humain et le modèle collaborent.
Depuis le lancement de la fonctionnalité de vérification SynthID dans l’application Gemini en novembre 2025, celle-ci a été utilisée plus de 20 millions de fois dans diverses langues. Ce chiffre traduit une demande de traçabilité de la part des utilisateurs finaux, qui préfigure les exigences réglementaires en cours d’élaboration sur la transparence des contenus IA. Pour les entreprises clientes, l’adoption par Google d’un standard ouvert comme C2PA, plutôt qu’un système propriétaire fermé, rend la vérification d’origine interopérable avec d’autres outils de la chaîne éditoriale et facilite l’audit des contenus générés par IA dans les organisations soumises à des obligations de traçabilité.
Nano Banana 2 matérialise la convergence entre trois dynamiques simultanées chez Google : la démocratisation de la génération visuelle avancée via Flash, l’intégration de l’IA générative dans les surfaces à fort trafic commercial, et la construction d’une infrastructure de provenance interopérable qui anticipe le cadre réglementaire à venir.
