Box lance Box Agent, une capacité d'IA capable de raisonner et d'exécuter des tâches complexes en plusieurs étapes à partir de requêtes en langage naturel, directement dans la plateforme de gestion de contenu de l'éditeur. Disponible depuis le 2 avril pour les clients Enterprise Plus et Enterprise Advanced, Box Agent s'appuie sur les modèles d'OpenAI, d'Anthropic et de Google pour opérer sur la base documentaire de l'organisation, sans jamais utiliser les données clients pour entraîner des modèles tiers.
La promesse principale de Box Agent est de combler l'écart entre les capacités des grands modèles de langage et la réalité documentaire des organisations. Les modèles d'IA généralistes traitent du texte, les entreprises, elles, travaillent avec des fichiers hétérogènes, dispersés dans des systèmes cloisonnés, soumis à des règles d'accès strictes et à des terminologies propres à chaque secteur. Box Agent est conçu pour opérer précisément dans ce périmètre. Il ne génère des réponses qu'à partir des fichiers auxquels l'utilisateur est autorisé à accéder, respecte les droits et les politiques de gouvernance définis par l'organisation, et peut reprendre des sessions de travail précédentes pour affiner ou compléter une tâche en cours.
Box Agent prend en charge trois catégories de tâches. La première est la recherche et la synthèse documentaire. L'agent parcourt l'ensemble de la base de fichiers, identifie les documents pertinents et produit une réponse structurée avec références sources. La deuxième est l'analyse de contenu spécifique, qu'il s'agisse de comparer des contrats avec des référentiels de clauses types, d'extraire des anomalies dans des factures ou de synthétiser des rapports complexes. La troisième est la production de nouveaux fichiers. Box Agent peut générer des documents Word, des PDF, des feuilles de calcul Excel et des présentations PowerPoint à partir d'une instruction en langage naturel, une fonctionnalité disponible en version bêta pour les clients Enterprise Advanced.
L'interface conversationnelle qui supporte ces usages permet de chaîner les requêtes et de reprendre une session là où elle avait été interrompue. Pour les équipes commerciales, cela signifie pouvoir soumettre un appel d'offres volumineux et obtenir un premier brouillon de réponse en quelques minutes, nourri des derniers guides de conformité et livres blancs disponibles dans la plateforme. Pour les équipes juridiques, l'agent peut fonctionner comme premier filtre de relecture contractuelle, en identifiant les écarts par rapport aux clauses standards avant toute revue humaine. Aaron Levie, cofondateur et CEO de Box, résume l'intention derrière le produit : «Avec Box Agent, nous rapprochons l'IA du contenu qui alimente l'entreprise et réinventons la façon dont le travail est réalisé, avec les contrôles et les protections inhérentes aux organisations.»
Box AI Studio, des agents configurables par cas d'usage
En complément de Box Agent, Box annonce des évolutions de Box AI Studio qui permettent aux administrateurs de concevoir des agents personnalisés, configurés sur des règles métier, des ensembles de données et une terminologie propres à l'organisation. Un agent dédié aux ressources humaines peut être paramétré pour produire des plans d'intégration à partir des manuels et guides spécifiques à un poste. Un agent marketing peut être contraint à respecter les cahiers des charges produits et les directives de marque avant de générer tout contenu. Les équipes achats peuvent déployer un agent capable d'analyser des factures et des historiques fournisseurs à grande échelle, en signalant automatiquement les anomalies pour accélérer les cycles de validation.
Cette couche de personnalisation répond à une limite connue des déploiements d'IA générique en entreprise. Un modèle qui ne connaît pas le vocabulaire interne, les exceptions contractuelles ou les politiques de validation propres à une organisation produit des sorties qui nécessitent une reprise manuelle importante. Box AI Studio entend déplacer ce travail de paramétrage en amont, au niveau de l'administrateur, pour que les agents déployés opèrent avec cohérence et précision à l'échelle de l'organisation. Amy Machado, Senior Research Manager chez IDC, souligne que cette approche permet aux entreprises de mettre à profit leur expertise à grande échelle, tout au long du cycle de vie du contenu, plutôt que de s'appuyer sur une IA générique.
Pro et Expanded Mode pour charges de travail intensives
Les clients Enterprise Advanced disposent de deux paramètres supplémentaires pour Box Agent. Le Pro Mode mobilise un modèle plus performant pour les tâches de planification et d'exécution complexes. L'Expanded Mode élargit la fenêtre contextuelle pour traiter des volumes massifs de contenu en une seule requête, permettant d'exécuter des charges de travail en plusieurs étapes sans atteindre les limites opérationnelles standard. Ces options ciblent les cas d'usage à forte densité documentaire, typiques des environnements juridiques, financiers ou d'ingénierie.
Box positionne cette annonce dans la continuité de sa stratégie d'Intelligent Content Management, un positionnement qui distingue l'éditeur des plateformes de stockage cloud généralistes en insistant sur la gouvernance, la traçabilité et la sécurité des opérations IA. Box Agent est disponible immédiatement pour les niveaux Enterprise Plus et Enterprise Advanced. Les fonctionnalités de création de fichiers et les modes avancés restent en bêta ou réservés au tier le plus élevé, ce qui laisse une part du potentiel annoncé encore soumise à la montée en maturité du déploiement.
