Comparable à l'or noir qui a alimenté les révolutions industrielles, la data des organisations représente une ressource inestimable. Elle traverse tous les secteurs et devient un facteur clé de différenciation. Pourtant, une question demeure : comment exploiter ces gisements d’informations pour créer de la valeur à tous les niveaux
de l’entreprise ?

Si la collecte et le stockage des données sont souvent bien maîtrisés, le défi réside dans leur transformation en actifs exploitables. Autrement dit, il ne suffit pas d’extraire : il faut raffiner. Les équipes métiers ont besoin d’un accès simplifié et immédiat à des insights pertinents pour innover et prendre des décisions stratégiques.

Pour relever ce défi, deux solutions se démarquent : les data catalogs et les data marketplaces. Mais laquelle répond le mieux aux ambitions de votre organisation ? Plongeons dans leurs spécificités et explorons les opportunités
qu’offre leur complémentarité.

Data catalog : structurer et gouverner le patrimoine de données

Les data catalogs constituent le socle organisationnel de la gestion des données. En centralisant les informations clés sur les actifs disponibles, ils offrent une cartographie précise et détaillée des ressources de l’entreprise.

Grâce à des métadonnées enrichies, chaque élément peut être compris, localisé et utilisé efficacement. Cet outil s’impose comme un allié stratégique pour garantir la transparence et instaurer une gouvernance robuste. Destinés principalement aux équipes techniques, les data catalogs facilitent le travail des data engineers et des data stewards.

Leur rôle ? Mettre de l’ordre dans le chaos informationnel et garantir une bonne lecture des données et que les normes et réglementations soient respectées.

Parmi leurs fonctionnalités phares :
  • Métadonnées enrichies : fournissent des informations détaillées sur chaque donnée, notamment son origine, son propriétaire, sa date de création et son usage prévu, facilitant la compréhension et l’exploitation.

  • Glossaire métier : propose une définition normalisée des termes clés pour aligner la compréhension entre les équipes techniques et métiers.

  • Lignage de données (data lineage) : permet de visualiser le cycle de vie complet des données, depuis leur source initiale jusqu'à leur utilisation finale, en passant par toutes les transformations qu'elles ont subies. Cette traçabilité garantit la qualité, la conformité réglementaire et facilite l'analyse des usages en identifiant rapidement les anomalies ou les points d'amélioration potentiels.

  • Connectivité aux sources : assure une synchronisation directe et continue avec les sources de données et garantit leur mise à jour en temps réel pour refléter
    les derniers changements.
Si les atouts sont nombreux, leur ergonomie technique freine souvent leur adoption par les utilisateurs métiers. Résultat ? Les données ne contribuent pas à la création de valeur dans les organisations.

Data marketplaces : démocratiser l'accès et valoriser l'usage

Conçues comme des plateformes intuitives, les data marketplaces s’inspirent davantage des sites e-commerce pour simplifier l’accès aux données.

Leur leitmotiv est limpide : transformer les données en outils opérationnels accessibles à tous, sans compétence technique préalable.

Ciblant principalement les équipes métiers telles que la vente, le marketing, les ressources humaines ou la finance, ces solutions placent l’expérience utilisateur au cœur du dispositif. Elles permettent une exploitation agile et efficace des données pour soutenir
la prise de décision.

Leurs points forts :
  • Accessibilité immédiate : une interface intuitive qui met les données à portée de tous, sans compétence technique, accélérant l'adoption par les équipes métiers.

  • Recherche optimisée : des suggestions intelligentes, des filtres précis et des recommandations adaptées simplifient l'accès aux informations pertinentes.

  • Collaboration facilitée : un espace d’échange fluide entre producteurs et utilisateurs des données, renforçant le partage de connaissances, l’alignement des équipes et l’efficacité de tous…

  • Affichage flexible : tableaux, cartes, graphiques ou schémas interactifs, les données se présentent dans le format le plus adapté pour une meilleure compréhension
    et exploitation.

  • Multilinguisme : les données et les métadonnées peuvent être présentées et recherchées dans plusieurs langues, soutenant des organisations opérant sur des marchés internationaux.
Les organisations qui adoptent ces solutions rapportent une amélioration tangible de leurs performances grâce à des décisions plus éclairées. Les data marketplaces incarnent ainsi une clé pour engager une véritable transformation data-driven.

Complémentarité : structurer ou valoriser, pourquoi choisir ?

Plutôt que d’opposer data catalogs et data marketplaces, l’enjeu réside dans leur synergie. Là où les premiers organisent et structurent, les seconds rendent accessibles et valorisent. Leur intégration permet de créer une chaîne complète de gestion
et d’exploitation des données.

Deux scénarios illustrent cette complémentarité :
  • Une gouvernance déjà en place : les entreprises dotées d’un data catalog peuvent déployer une data marketplace et la connecter à leur data catalog pour amplifier l’accès aux données et maximiser leur impact.

  • Une approche pragmatique : les entreprises dépourvues de gouvernance bien définie peuvent adopter une data marketplace et utiliser leurs fonctionnalités de catalogage. Cela permet une montée en puissance progressive.
En combinant ces deux outils, les organisations unifient leurs efforts pour transformer les données en ressources stratégiques. Cette complémentarité crée un environnement data-driven où innovation et performance cohabitent pour offrir un avantage
concurrentiel durable.

L’avenir de l’entreprise passe par la démocratisation des données

Data catalogs et data marketplaces ne s’excluent pas. Ensemble, ils permettent de surmonter les défis modernes de la gestion des données.

Structurer, valoriser, démocratiser : trois étapes clés pour faire des données un levier stratégique au service de la croissance.

En adoptant cette approche intégrée, les organisations se donnent les moyens d’exploiter pleinement le potentiel de leurs actifs informationnels. Les données deviennent ainsi bien plus qu’une ressource ; elles deviennent le moteur d’une agilité organisationnelle capable de répondre aux défis du futur. Si vous prévoyez d’entamer ce chantier, Opendatasoft accompagne les organisations dans cette transformation. Ses solutions innovantes transforment l’accès et le partage des données en un avantage compétitif concret.

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