La nouvelle solution KlearSight Sensor for Kubernetes de Netscout permet de combler les angles morts des environnements cloud complexes en capturant les paquets réseau post-déchiffrement. Cette approche renforce la traçabilité applicative sans exposer les clés, tout en exploitant le filtrage eBPF pour une observabilité fine et à faible empreinte.
Les environnements cloud modernes, en particulier ceux orchestrés par Kubernetes, se caractérisent par une complexité croissante, une distribution des charges de travail et une généralisation du chiffrement. Cette dynamique rend difficile toute tentative d’observabilité complète, en particulier lorsque les métriques classiques ou les traces applicatives ne suffisent plus à diagnostiquer finement les incidents. Dans ce contexte, Netscout propose une alternative technique fondée sur l’analyse directe des paquets, avec sa nouvelle solution KlearSight Sensor for Kubernetes, destinée aux grandes entreprises confrontées à des architectures en constante mutation.
La solution KlearSight repose sur une approche technique fine qui exploite un point d’observation privilégié dans l’architecture réseau du noyau Linux. Plutôt que d’intercepter les flux avant leur déchiffrement, ce qui impliquerait un accès aux clés TLS, donc une intrusion potentiellement risquée, la sonde s’insère en aval de la couche de déchiffrement, à l’endroit exact où les paquets sont réinjectés dans la pile réseau sous forme de données claires. Cette insertion s’effectue via eBPF, un mécanisme natif du noyau Linux permettant de capturer et de filtrer les paquets sans modifier le code source ni introduire de surcharge importante.
Concrètement, KlearSight accroche ses sondes à des points de trace (tracepoints) ou hooks situés après les opérations de déchiffrement réalisées par la couche TLS (OpenSSL ou TLS stack du noyau), ce qui lui permet de récupérer les paquets en clair sans jamais manipuler les clés de session ni rompre la chaîne de confiance cryptographique. Ces paquets sont ensuite reconstitués et réinterprétés au niveau de la couche 7 (applicative), permettant de cartographier avec précision les flux entre les microservices, les appels REST, les transactions gRPC et les connexions internes à l’infrastructure Kubernetes, y compris celles chiffrées de bout en bout.
Cette approche permet de reconstituer avec précision les relations entre microservices, les appels d’API et les flux interclusters, tout en détectant les anomalies et les comportements inattendus. En cela, elle répond à une critique récurrente des outils d’observabilité existants, souvent incapables de restituer la dynamique réelle des systèmes distribués. Netscout capitalise ici sur ses compétences historiques en inspection approfondie des paquets (DPI) pour développer une solution d’observabilité orientée causes racines, et non simple supervision événementielle.
Le filtrage eBPF au service d’une observabilité granulaire et non intrusive
La technologie sous-jacente repose sur le filtrage étendu Berkeley Packet Filter (eBPF), aujourd’hui largement adopté dans les environnements Linux modernes pour sa capacité à intercepter, analyser et rediriger le trafic sans perturber les performances du système. En mobilisant eBPF, KlearSight assure une capture précise et ciblée des paquets à faible surdébit (overhead), tout en laissant intacte la surface d’exécution des applications hébergées dans les pods Kubernetes. Le résultat est une visibilité en temps réel sur les performances, la santé et les coûts du système, adaptée aux environnements hyperscalés et multicluster. Ce niveau de granularité permet également une réponse accélérée aux incidents, les données issues des paquets représentant la « source de vérité ultime ».
Cette approche permet de surmonter les limites des télémétries conventionnelles, où la recherche d’une cause première dans un amas de journaux revient à « chercher plusieurs aiguilles dans plusieurs bottes de foin ». L’accès aux paquets permet au contraire d’identifier rapidement les origines profondes des anomalies, même dans des contextes de charge intense ou de déploiements massifs.
Une solution pensée pour les grandes entreprises et la complexité cloud
Déjà bien implantée dans les milieux critiques, tels que les télécommunications, la finance ou l’administration, Netscout oriente clairement KlearSight vers les grandes entreprises disposant d’infrastructures hybrides, multicloud et fortement conteneurisées. Le service proposé est de restaurer une capacité de pilotage et de diagnostic fiable malgré la fragmentation et le brouillage liés au chiffrement natif des communications. Cette stratégie trouve un écho dans les besoins récurrents exprimés par les DSI, confrontés à la perte de visibilité induite par la désintermédiation des couches techniques.
La solution KlearSight fait partie de la gamme Omnis, qui intègre déjà des fonctionnalités de surveillance distribuée, de détection d’attaques par déni de service et d’intelligence artificielle opérationnelle. Le groupe entend ainsi proposer une plateforme cohérente capable de fédérer les besoins de diagnostic et de sécurisation dans un contexte de complexité croissante des environnements numériques.
Ce faisant, Netscout se positionne dans une tendance de fond qui voit émerger des modèles d’observabilité post-télémétriques, centrés sur la cause racine, la restitution en temps réel et l’exploitation de signaux faibles. La télémétrie, bien que précieuse, se révèle souvent lacunaire ou redondante lorsqu’il s’agit de décoder des incidents en cascade dans des environnements chiffrés ou hautement distribués. En s’appuyant sur la capture directe des paquets, KlearSight redonne aux opérateurs un levier d’action immédiat, fondé sur une compréhension fine du comportement applicatif, plutôt que sur une avalanche de logs difficilement corrélables.
