Seulement 3 % des données sont jugées acceptables
La crédibilité des données est une vraie problématique. Leur mauvaise qualité complique l’exécution de toute stratégie qui repose sur les données.
Quel est l’impact des...
Le DSI face à la souveraineté des données
Mauvaise nouvelle : la pression liée aux règles locales sur les données augmente. Bonne nouvelle : les nouvelles technologies d’architecture doivent permettre d’intégrer cette contrainte et...
Les 7 défis que doivent affronter les professionnels de la donnée
Ils peuvent donner l’impression qu’ils se noient dans la donnée, et ils se laissent certainement submerger. En réalité, les professionnels de la gestion de...
A quoi consacrent leur temps les professionnels de la donnée ? Pas beaucoup à l’analyse…
Avec la donnée devenue un actif stratégique de l’entreprise, surtout depuis l’arrivée du Big Data, des analytiques, de l’Intelligence Artificiel et du Machine Learning,...
Big Data : 6 bonnes pratiques pour optimiser les algorithmes via la qualité des données
Les algorithmes de Big Data peuvent donner des résultats incorrects si les données sur lesquelles ils s'exécutent ne sont pas de bonne qualité !
Comment vous...
Le DSI doit faire évoluer et moderniser sa plateforme Big Data
Entre les vieux démons de l’informatique, la réduction des coûts, et l’explosion des données comme des attentes des utilisateurs, les DSI qui ont figuré...
L’ordinateur quantique ne peut pas fonctionner…
C’est tout du moins ce qu’affirme le mathématicien Gil Kalai, avec un groupe de mathématiciens, de physiciens et d’informaticiens de l’Université hébraïque de Jérusalem.
Malgré...
La difficulté de rendre les analytiques opérationnelles
Les analytiques prennent place plus largement dans les entreprises, mais elles ne sont pas à la hauteur lorsqu’il s’agit de passer des résultats à...
L’informatique quantique, pour quoi faire ?
L’informatique quantique est l’objet depuis quelques mois d’un véritable battage médiatique. Les premiers ordinateurs quantiques sont là, et leurs créateurs, IBM et Google en...
Comment alimenter les analytiques du Big Data en données non structurées ?
Si le Big Data est en théorie ouvert à toutes les données, l’exploitation analytique des données non structurées demande une approche organisée. Plus simplement,...
