Les usines d'IA de nouvelle génération consomment plusieurs gigawatts d'électricité et mobilisent des milliers de serveurs GPU dont la conception, la construction et l'exploitation dépassent les capacités des outils traditionnels de gestion de projet industriel. Aveva répond à cette rupture d'échelle en intégrant l'ensemble de son portefeuille logiciel au Nvidia Omniverse DSX Blueprint, faisant du jumeau numérique le système nerveux central du cycle de vie de ces infrastructures.
Les usines d'IA doivent être traitées comme des projets d'ingénierie, d'approvisionnement et de construction industriels à part entière, avec les méthodes, les outils de simulation et les chaînes de données qui caractérisent les grands projets de l'industrie lourde. Aveva y apporte une légitimité sectorielle solide, plus de 90 % des grandes entreprises industrielles mondiales s'appuient sur ses solutions, et une expertise du jumeau numérique industriel développée sur des décennies de déploiements dans l'énergie, la chimie et les infrastructures critiques. En rejoignant Schneider Electric et ETAP comme partenaire stratégique de l'Omniverse DSX Blueprint, Aveva complète un écosystème de conception-simulation-exploitation dont Nvidia cherche à faire le standard de référence pour les hyperscalers et les néoclouds qui investissent massivement dans les capacités de calcul IA.
« Les usines d'IA deviennent rapidement des moteurs industriels de poids pour l'économie numérique mondiale. Pour accompagner cette transformation, Aveva et Nvidia créent une nouvelle approche de déploiement des jumeaux numériques, fondée sur l'expertise métier, des logiciels innovants et l'excellence opérationnelle », explique Rob McGreevy, chief product officer d'Aveva
Réutiliser pour accélérer
Le premier niveau d'intégration concerne la phase de conception. Un nouveau convertisseur permet aux clients d'importer des actifs OpenUSD SimReady dans Aveva Unified Engineering, leur donnant la possibilité de réutiliser des actifs existants, d'en concevoir de nouveaux et d'exploiter des données et des environnements haute-fidélité construits sur les bibliothèques Nvidia Omniverse. Cette interopérabilité entre les formats SimReady et les outils d'ingénierie Aveva réduit les frictions de la chaîne numérique entre la conception virtuelle et la réalisation physique, un point de friction chronique dans les grands projets de centres de données.
Aveva Asset Information Management complète ce dispositif en offrant une source de données centralisée pour gérer équipements et systèmes tout au long du cycle de vie, de la conception à l'exploitation, avec une cohérence garantie lors des modifications. Pour les équipes en charge de construire des usines d'IA de plusieurs dizaines de milliers de mètres carrés, la capacité de tracer chaque modification de configuration depuis la conception jusqu'à la maintenance en exploitation représente un gain opérationnel direct, tant sur la fiabilité des actifs que sur la conformité réglementaire.
Simulation du refroidissement liquide et agrégation IT/OT
Les usines d'IA haute densité posent deux problèmes techniques spécifiques qu'aucun outil générique ne traite de façon satisfaisante : la gestion thermique des racks GPU et la convergence des données opérationnelles issues de domaines hétérogènes. Aveva Process Simulation répond au premier en permettant de modéliser et simuler des réseaux de refroidissement liquide avancés, afin d'optimiser les designs et de maximiser l'efficacité du refroidissement avant même que le premier câble soit posé. Pour des infrastructures où la densité énergétique par rack peut atteindre plusieurs dizaines de kilowatts, la simulation préalable n'est pas un luxe mais une condition de la rentabilité.
Sur le second défi, PI System d'Aveva agrège les données IT et OT dans Nvidia Omniverse DSX Exchange, créant un flux unifié depuis les systèmes de gestion technique du bâtiment, les systèmes de distribution électrique, les systèmes de refroidissement et les charges de travail des serveurs GPU. Cette convergence est la condition d'une supervision réellement prédictive : le modèle Nvidia NV-Tesseract, dont l'intégration est prévue à terme, apportera des capacités de détection d'anomalies et de prévision sur ce flux de télémétrie agrégée, permettant aux opérateurs d'anticiper les dégradations avant qu'elles n'affectent les performances des charges d'inférence.
Supervision unifiée de l’électrique, du mécanique et de la sécurité
Aveva Operations Control et Unified Operations Center constituent la couche de supervision opérationnelle de l'architecture. Ils permettent de gérer depuis une plateforme unique les trois dimensions de l'infrastructure d'un centre de données : l'infrastructure électrique (alimentation sans interruption, appareillage, unités de distribution d'alimentation, générateurs), l'infrastructure mécanique (refroidisseurs, unités de distribution de fluide caloporteur) et les systèmes de sécurité. Cette convergence sur une plateforme unifiée répond à un dysfonctionnement opérationnel fréquent dans les grands datacenters : la fragmentation des outils de supervision par domaine technique, qui ralentit l'identification de l'origine des incidents et retarde les interventions correctives.
Vladimir Troy, vice-président AI Infrastructure chez Nvidia, situe l'enjeu de l'ensemble de la démarche : « L'essor rapide des usines d'IA consommatrices de gigawatts d'énergie nécessite une nouvelle classe d'intelligence industrielle pour optimiser l'ensemble du cycle de vie de ces centres de données massifs, de leur conception initiale à leur exploitation en temps réel. En intégrant le logiciel d'ingénierie et de simulation d'Aveva au Nvidia Omniverse DSX Blueprint, nous fournissons aux développeurs une architecture de jumeau numérique unifiée pour accélérer le déploiement et l'efficacité des infrastructures d'IA les plus avancées au monde. »
Pour les entreprise et les responsables d'infrastructure qui suivent la dynamique des usines d'IA, la collaboration Aveva-Nvidia signale une convergence industrielle de fond : les méthodes et les outils de l'ingénierie industrielle lourde, simulation, gestion du cycle de vie des actifs, supervision convergente IT/OT, migrent vers les centres de données hyperscale. Cette convergence reflète une réalité que les constructeurs et les opérateurs de ces infrastructures mesurent désormais à l'échelle du gigawatt, car, dans son fonctionnement, une usine d'IA est plus éloignée d'un datacenter traditionnel que d'une raffinerie ou d'une centrale électrique.
