Aveva annonce le lancement d’une première série d’outils d’IA intégrés à sa plateforme Unified Engineering. Dédiée aux métiers de l’ingénierie, de l’approvisionnement et de la construction pour industriels et des grands donneurs d’ordre EPC, cette offre combine un assistant d’IA industrielle, des fonctions de conception générative et prédictive, ainsi qu’un traitement automatisé des nuages de points, avec pour ambition de transformer le référentiel de données d’ingénierie en socle opérationnel de l’IA.
Aveva, l’éditeur britannique de logiciels industriels, vient d’officialiser à Paris le lancement de cette nouvelle couche d’IA au sein de Unified Engineering, son environnement de conception et d’ingénierie multidisciplinaire. L’annonce concerne directement les bureaux d’études, les sociétés d’ingénierie et les exploitants d’actifs industriels qui utilisent la plateforme pour piloter des projets complexes mêlant génie civil, mécanique, électricité et procédés.
Cette évolution intervient alors que les projets industriels sont de plus en plus contraints par la pénurie de compétences, la complexité des chaînes d’approvisionnement et la nécessité de réutiliser des installations existantes numérisées par scan trois D. Aveva fait le pari que l’IA ne crée de valeur que si elle opère directement sur le cœur informationnel des projets, à savoir les données un D, deux D et trois D qui structurent la conception et la réalisation des ouvrages.
Quatre briques d’IA intégrées aux outils d’ingénierie
La première composante est un assistant d’IA industrielle intégré aux environnements de conception. Il peut interroger les données projets, assister les tâches d’ingénierie et capitaliser les connaissances liées à l’utilisation des outils Aveva. L’éditeur met en avant un usage explicite pour l’intégration et la montée en compétence des nouveaux collaborateurs, dans un secteur où la transmission du savoir reste un point de fragilité structurel.
Aveva ajoute un assistant d’IA de conception générative qui exploite les exigences de conception et les règles métier fournies par les équipes pour analyser les contraintes et produire automatiquement des options d’implantation. Le cas d’usage prioritaire concerne le tracé des tuyauteries lors des phases Pre-FEED et FEED, où les arbitrages de coûts, d’encombrement et de maintenabilité conditionnent l’ensemble du projet.
La troisième brique repose sur un assistant d’IA de conception prédictive permettant aux clients de créer leurs propres modèles d’apprentissage automatique pour des problématiques spécifiques, sans développement logiciel. Cette approche no code permet aux équipes d’ingénierie de formaliser leurs règles et leurs retours d’expérience sous forme de modèles exploitables par la plateforme.
Enfin, un framework intelligent de nuages de points permet de lire, importer et afficher automatiquement les données de scans trois D enrichies par la classification IA d’Aveva Point Cloud Manager. Cette fonction relie directement les relevés terrain aux maquettes numériques, ce qui facilite les projets de modernisation, d’extension ou de maintenance d’installations existantes.
Unified Engineering, base de données industrielle pour l’IA
Aveva ne présente pas ces outils comme des modules périphériques. Ils sont combinés avec son environnement de conception multidisciplinaire centré sur les données en un D, deux D et trois D, qui constitue le cœur de Unified Engineering. L’éditeur revendique ainsi une approche où l’IA opère directement sur le jumeau numérique du projet, et non sur des exports ou des silos applicatifs.
Rob McGreevy, Chief Product Officer d’Aveva, explique que ces outils facilitent la création et l’exploitation de jumeaux numériques, en permettant aux équipes de collaborer en temps réel sur les mêmes données, de réduire les frictions informatiques et d’accélérer les phases de passation entre équipes. Il insiste également sur la possibilité de développer des modules de machine learning sur mesure via des mécanismes no code, directement adossés aux données d’ingénierie.
Une réponse à la fragmentation des données dans les projets EPC
Pour le marché de l’ingénierie et de la construction industrielle, la proposition d’Aveva répond à un problème récurrent. Les données d’ingénierie restent dispersées entre disciplines, sous-traitants, phases de projet et outils hétérogènes. En plaçant l’IA au-dessus d’un référentiel unifié, Aveva cherche à transformer cette fragmentation en levier de productivité et de qualité.
Selon Peter Reynolds, Industry Advisor chez ARC Advisory Group, cette nouvelle génération d’outils marque une étape importante pour la transformation de l’ingénierie de conception dans les industries de procédés, l’IA devenant un levier pour améliorer à la fois l’efficacité, la précision et la capacité d’innovation dans les disciplines mécaniques, civiles, électriques et de procédés.
Un déplacement de la valeur vers le référentiel de données
D’un point de vue stratégique, Aveva fait le choix de lier étroitement les capacités d’IA générative, prédictive et de classification à son modèle de données d’ingénierie. Cette approche renforce la dépendance fonctionnelle des usages d’IA au socle Unified Engineering, tout en offrant aux entreprises un cadre gouverné pour exploiter leurs propres règles, historiques et contraintes industrielles.
Pour les exploitants d’actifs et les sociétés d’ingénierie, l’enjeu ne réside pas seulement dans la génération automatique de variantes de conception. Il concerne aussi la capacité à capitaliser les connaissances internes, à réutiliser les données de terrain issues des scans trois D et à réduire les cycles d’étude et de modification sur des projets de plus en plus contraints par les délais et les coûts.
Avec cette première vague d’outils d’IA intégrés à Unified Engineering, Aveva cherche ainsi à installer l’IA au cœur même du jumeau numérique industriel, en faisant de la donnée d’ingénierie le principal actif stratégique pour accélérer, sécuriser et industrialiser la conception des projets complexes.
