Dropbox déploie Dash, un assistant IA capable de relier tous les outils et documents professionnels pour offrir une recherche contextuelle, une organisation intelligente et une expérience personnalisée. L’éditeur ambitionne ainsi de transformer la gestion de la connaissance et la productivité, en s’appuyant sur l’interopérabilité et la sécurité des données.
Dropbox a dévoilé le 23 octobre 2025 la nouvelle version de Dash, son assistant IA conçu pour intégrer l’ensemble des applications et des contenus professionnels. Face à l’échec de la plupart des outils IA à s’imposer au-delà de la phase pilote, la société mise sur l’ancrage de Dash dans l’environnement de travail réel, afin d’offrir un moteur de recherche et un assistant opérationnel connectés à toutes les sources de données de l’entreprise. Dès aujourd’hui, la solution est proposée à un groupe d’utilisateurs aux États-Unis, avant une ouverture plus large.
Dash a été pensé pour dépasser les limites des IA généralistes en s’appuyant sur la documentation et les outils déjà utilisés par les équipes. La promesse : un assistant qui connaît le contexte réel du travail, les contenus et les processus propres à chaque entreprise. À travers une interface unifiée, Dash permet de rechercher des fichiers, d’obtenir des réponses précises, de résumer des rapports ou de générer des contenus, sans quitter l’écosystème de travail. La solution connecte Dropbox à des applications tierces telles que Slack, Microsoft 365, Notion ou Canva, garantissant la cohérence et l’accessibilité de l’information, quelle que soit sa source.
Des fonctionnalités multimodales et collaboratives
La nouvelle version de Dash se distingue par sa capacité à traiter des contenus variés, allant des documents texte aux images, en passant par la vidéo et l’audio. L’intégration des technologies développées par la startup Mobius Labs renforce cette approche multimodale, permettant aux utilisateurs d’effectuer des recherches ou d’obtenir des synthèses sur tout type de média. Les espaces de travail Stacks facilitent l’organisation collective et la mise à jour des projets partagés, offrant une vue d’ensemble dynamique et contextuelle pour l’équipe. Dash entend ainsi répondre à la fragmentation croissante des outils et des données dans les entreprises.
Dropbox met en avant le respect de la confidentialité et la sécurité des données, avec des contrôles d’accès renforcés et l’engagement à ne pas utiliser les contenus des clients pour entraîner des modèles d’IA générative. Les flux sont entièrement chiffrés et la gestion des droits d’accès s’appuie sur les politiques déjà établies dans Dropbox. Cette approche vise à rassurer les entreprises face aux risques de fuite d’information ou de perte de contrôle sur leurs contenus stratégiques, un point sensible dans l’adoption des assistants IA connectés.
Interopérabilité avec le protocole MCP et ouverture aux agents externes
La compatibilité native de Dash avec le serveur Model Context Protocol (MCP) marque une avancée notable dans l’intégration des agents IA au sein des environnements professionnels. Les utilisateurs peuvent interroger ou exploiter leurs contenus Dropbox depuis des applications tierces compatibles MCP, telles que Claude, Cursor ou Goose, sans changer d’outil. Cette interopérabilité ouvre la voie à une orchestration plus fine des flux de travail, où les réponses générées par l’IA s’insèrent directement dans les usages quotidiens, du développement au support client.
En choisissant un lancement progressif, d’abord aux États-Unis, Dropbox privilégie l’itération sur la base des retours d’usage, afin d’optimiser l’expérience Dash et de renforcer ses capacités contextuelles. Plus les équipes utilisent Dropbox et Dash, plus l’IA affine sa compréhension des contenus, des processus et des besoins métier, promettant une personnalisation accrue. Cette dynamique vise à dépasser le plafond d’adoption des assistants IA, encore limité par le manque d’intégration et de pertinence métier. La montée en puissance de Dash pourrait annoncer une nouvelle phase de la productivité assistée par IA, fondée sur la contextualisation et l’interconnexion native des outils professionnels.
