MongoDB dévoile une plateforme de modernisation des applications, alimentée par l’intelligence artificielle. Prenant l’écosystème des intégrateurs et des ESN de front, l’éditeur vise le marché de la réduction de la dette technique, et promet d’industrialiser un processus jusqu’ici long, coûteux et fortement dépendant des missions de conseil.
Avec AMP (Application Modernization Platform), MongoDB s’invite sur un marché historiquement dominé par les intégrateurs et les ESN. Car, la modernisation des applications héritées a toujours constitué un terrain de prédilection pour les cabinets de conseil et les sociétés de services. Ces projets pluriannuels, souvent manuels et onéreux, consistent à maintenir ou migrer des systèmes critiques, mais vieillissants, pénalisés par leur rigidité et leur manque d’adaptation aux usages modernes. En lançant sa plateforme AMP, MongoDB ambitionne de bousculer cette logique et de proposer une industrialisation du processus grâce à l’IA.
MongoDB présente AMP comme un assemblage de briques logicielles basées sur l’IA, d’un cadre de livraison reproductible et d’ingénieurs spécialisés chargés de superviser la mise en œuvre. L’éditeur entend ainsi dépasser les approches « lift and shift », simples migrations de bases relationnelles, pour proposer une transformation complète à partir des données. L’architecture documentaire et évolutive de MongoDB sert de socle à cette promesse de modernisation continue.
Contrairement aux migrations « lift and shift » qui se limitent à déplacer une base relationnelle vers une autre, AMP vise une refonte en profondeur à partir de la donnée. Le modèle documentaire et l’architecture évolutive de MongoDB servent de socle pour transformer des systèmes hérités, coûteux à maintenir et inadaptés aux usages modernes, dont l’IA générative. Pour les DSI, cette approche ouvre la voie à une modernisation continue, avec un retour mesurable sur les délais et sur les coûts.
Des résultats spectaculaires chez les premiers clients
Plusieurs clients pionniers attestent de gains significatifs, d’après MongoDB. La banque Bendigo Bank en Australie a réduit de 90 % le temps de développement nécessaire à la migration d’une application centrale, tandis que ses tests applicatifs sont passés de 80 heures à cinq minutes. Lombard Odier a multiplié par 60 la vitesse de migration de son code, et IntellectAI a renforcé sa plateforme de gestion de patrimoine pour intégrer de nouveaux clients et déployer des cas d’usage d’IA générative. Autant d’exemples qui crédibilisent l’approche AMP et montrent que MongoDB ne se limite plus au rôle d’éditeur de base de données.
