Fonction et salaire attractifs, les Jobs en Or ont tout pour plaire, selon le cabinet de recrutement Robert Half. Sur 7 métiers identifiés, deux relèvent directement des IT.

Les métiers qui sont cités ici figurent parmi ceux qui sont soit les plus sollicités, soit les mieux rémunérés. Les experts du cabinet de recrutement Robert Half, chacun dans leur domaine, les ont retenu et leur ont décerné le titre de Job en Or :

  • Responsable Administratif et Financier (Finance et Comptabilité en CDI)
  • Gestionnaire de Paie (Finance et Comptabilité en intérim)
  • Responsable Conformité et Contrôle Interne (Banque et Assurance)
  • Directeur Comptable en Transition (Management Resources)
  • Contract Manager (Juridique et Fiscal)
  • Responsable Sécurité des Systèmes d’Information ou Chief Information Security Officer (Technologie)
  • Data Scientist (Digital)

Nous reproduisons ci-dessous les avis des experts de Robert Half sur les deux Jobs en Or directement concernés par les IT :

‘Job en or’ Technologie

Responsable Sécurité des Systèmes d’Information

Garant de l’intégrité organisationnelle et technique, le RSSI, autrefois lieutenant du directeur des infrastructures, gagne en légitimité et monte en grade afin de se rapprocher du DSI, voire d’approcher la direction générale pour exercer son expertise au-delà du périmètre purement SI.

  • Opportunités/Challenges 2016-2017

Au-delà de l’évolution technologique de ces dernières années, les différents projets de transformation digitale ouvrant les organisations au monde se doivent d’être encadrées et le RSSI y contribue pleinement en éduquant les collaborateurs et en leur assurant un espace de travail rassurant et prompt à la performance.

  • Combien gagne un Responsable Sécurité des Systèmes d’Information ?

De 6-10 ans d’expérience, de 70 000 à 100 000 € de salaire brut annuel, et un variable de 0 à 30%

Plus de 10 ans d’expérience, de 100 000 à 150 000 € de salaire brut annuel, et un variable de 0 à 30%

  • Quelle est sa fonction ?

Dédié aux enjeux de sécurité, le RSSI est en charge de mettre en place une stratégie de sécurité organisationnelle et de la décliner dans l’opérationnel afin de prévenir tout incident.

Parfois en charge d’une équipe d’experts, le RSSI émet des directives de sécurité strictes, tout en veillant à accorder la latitude d’action nécessaire aux métiers.

  • Quel est son profil ?

Les filières dédiées à la sécurité des systèmes d’information étant assez récentes (une dizaine d’années), les profils les plus expérimentés, principalement ingénieurs informaticiens généralistes ayant démarré sur des fonctions opérationnelles, accèdent aux responsabilités de RSSI via des passerelles fonctionnelles pour le côté études et développement, ou technique pour les profils systèmes et réseaux.

En ce qui concerne les profils moins de 10 ans, ces derniers ayant été formés, ils réalisent diverses missions en prestation de service avant de basculer en « client final » sur des programmes de sécurité évolutifs.

  • Quelle évolution de carrière ?

Positionné en toute transversalité dans l’organisation, le RSSI côtoie, conseille et accompagne toutes les directions. Son positionnement lui confère une vision globale sur l’architecture de l’organisation et lui donne toute légitimité pour postuler aux postes de Direction des Systèmes d’Information.

‘Job en or’ Digital

Data Scientist

Ce poste est en or pour deux raisons : la première c’est que la compréhension des clients est devenue essentielle, la data étant l’une des clés de voûte de demain pour la pérennité des business model. De plus, il est aujourd’hui assez rare de dénicher des profils capables à la fois d’analyser du déclaratif et du comportemental (profil de type Dataminer) ; et également de mettre en perspectives ces résultats pour des prises de décisions Marketing et/ou Business (profil de type Consultant CRM, etc.). Le Data Scientist est dans l’idéal à la croisée de ces deux chemins.

  • Opportunités/Challenges 2015-2016

Ce métier est devenu un rouage majeur dans les organisations. Tous secteurs confondus, la mutation des organisations vers un modèle « client centric » nécessite une internalisation rapide de profils capables d’analyser cette quantité importante de données et de la rendre intelligible, exploitable à des fins stratégiques, commerciales et marketing ; et ce pour l’ensemble des métiers en interne.

  • Combien gagne un Data Scientist ?

- De 0 à 3 ans d’ancienneté, de 35 000 à 45 000 € de salaire brut, et un variable de 0 à 10% - De 3 à 5 ans d’ancienneté, de 45 000 à 65 000 € de salaire brut, et un variable de 0 à 10%

  • Quelle est sa fonction ?

Le Data Scientist est avant tout en charge de la connaissance clients (BtoC ou BtoB) afin d’aider à la prise de décision marketing & business. Grace à lui/elle, il est plus aisé de comprendre comment se comporte l’utilisateur final.

En conséquence, parmi ses différentes tâches, on peut trouver : - Réalisation d’études ad’hoc, soit pour la Direction Générale soit pour les équipes CRM, - Reporting pour l’ensemble des équipes internes, - Accompagnement de refontes, d’A/B Testing multivariés, etc. - Mise en place d’un plan de taggage, d’un outil spécifique (Google Analytics par exemple).

Susceptible d’encadrer un/une Chargé(e) d’études, ce profil est rattaché à une Direction CRM ou Marketing, voire Générale si la structure est à taille humaine.

  • Quel est son profil ?

Dans l’idéal, il s’agira d’une formation de type Statistique ou économétrie (Master MIAGE, ENSAI…) avec une première expérience réussie chez un Pure Player.

On peut aussi imaginer un parcours de type Business School, mais le profil aura une affinité très forte avec les chiffres, sa valeur ajoutée étant avant tout sa capacité à mettre ses analyses en perspective sur des enjeux business. Dans ce cas, ce profil aura idéalement débuté chez un cabinet spécialisé de type Fifty-five.

  • Quelle évolution de carrière ?

L’univers du Big data est très mobile ; pour évoluer, un data scientist devra donc changer d’agence ou de société et passer d’une start-up à une plus grande entreprise par exemple. Le Data Scientist peut aussi devenir Chief Data Scientist : il encadrera alors une équipe de Data Scientists.

Image 89007343 @ iStock blocberry